TopHat: выявление сайтов сплайсинга с помощью RNA-Seq
TopHat: discovering splice junctions with RNA-Seq
2009-03-16
SCID: 54.1/apukshhq
Discuss with AI
RNA-SeqTopHatкартирование прочтенийвыравнивание на референсный геномобнаружение сайтов сплайсинга
Figures from the paper
Abstract (AI)
МОТИВАЦИЯ: Новый протокол секвенирования матричной РНК в клетке, известный как RNA-Seq, за один запуск генерирует миллионы коротких фрагментов последовательностей. Эти фрагменты, или «риды», можно использовать для измерения уровней экспрессии генов и выявления новых вариантов сплайсинга генов. Однако современное программное обеспечение для выравнивания данных RNA-Seq на геном опирается на известные сайты сплайсинга и не может выявлять новые. TopHat — эффективный алгоритм картирования ридов, предназначенный для выравнивания ридов, полученных в эксперименте RNA-Seq, на референсный геном без опоры на известные сайты сплайсинга. РЕЗУЛЬТАТЫ: Мы картировали риды из недавнего эксперимента RNA-Seq на млекопитающих и восстановили более 72% сайтов сплайсинга, описанных программным обеспечением на основе аннотаций, использованным в этом исследовании, а также почти 20 000 ранее не описанных сайтов. Конвейер TopHat значительно быстрее предыдущих систем: он картирует почти 2,2 миллиона ридов в час работы одного процессора, чего достаточно для обработки всего эксперимента RNA-Seq менее чем за сутки на стандартном настольном компьютере. Мы описываем ряд проблем, характерных для выявления сайтов сплайсинга de novo по ридам RNA-Seq; для их решения потребуется дальнейшее развитие алгоритмов. ДОСТУПНОСТЬ: TopHat представляет собой свободное программное обеспечение с открытым исходным кодом, доступное по адресу http://tophat.cbcb.umd.edu. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Дополнительные данные доступны онлайн в журнале Bioinformatics.
Key Findings
1
На наборе данных RNA-Seq млекопитающего TopHat восстановил более 72% сплайс-соединений, выявленных программным обеспечением на основе аннотаций.
2
Скорость работы конвейера составляет примерно 2,2 миллиона ридов на процессорный час, что позволяет обработать полный эксперимент RNA-Seq менее чем за сутки на стандартном настольном компьютере.
3
В работе обозначены специфические проблемы поиска сайтов сплайсинга de novo по RNA-Seq-ридам, требующие дальнейшего развития алгоритмов.
4
TopHat обнаружил почти 20 000 ранее не описанных сплайс-соединений в проанализированном эксперименте RNA-Seq.
5
TopHat — эффективный алгоритм картирования RNA-Seq-ридов, идентифицирующий сплайс-соединения без использования заранее известных сайтов сплайсинга.
Research Object
RNA-Seq-считывания, полученные в экспериментах по секвенированию матричной РНК
Research Subject
Поиск de novo и выравнивание на геном известных и новых соединений экзонов
Publication Details
Publication Date
2009-03-16
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest