Шпаргалки по методам визуализации данных

В статье вводится концепция «шпаргалок» для методов визуализации данных — набора кратких графических пояснений и текстовых аннотаций, вдохновлённых инфографикой, дата-комиксами и шпаргалками в других областях. Шпаргалки направлены на решение растущей потребности в доступных материалах, которые помогают широкой аудитории понимать методы визуализации данных, их применение, логические ошибки и т.д. Мы провели итеративный процесс проектирования с практиками, преподавателями и студентами в области науки о данных и визуализации, в результате чего разработаны шесть типов шпаргалок (анатомия, конструкция, визуальные паттерны, подводные камни, «ложные друзья» и хорошо известные родственники) для шести типов визуализаций и форматы их представления. Мы оценили их в качественном пользовательском исследовании с участием 11 респондентов, которое демонстрирует читаемость и полезность наших шпаргалок.