Нечеткая логика и статистический анализ прочности на сжатие 3D-печатных деталей из PLA и PETG, изготовленных методом послойного наплавления

Fuzzy Logic and Statistical Analysis of the Compressive Strength of 3D Printed PLA and PETG Based Parts Using Fused Deposition Modeling Additive Manufacturing
Ebru Kuruoğlan, Koray Özsoy
2026-06-03

Моделирование послойным наплавлением (Fused Deposition Modeling)PETGPLAпредел прочности при сжатиинечеткая логическая модель
В данном исследовании изучается прочность на сжатие образцов из полилактида (PLA) и полиэтилентерефталата с добавлением гликоля (PETG), напечатанных методом послойного наплавления (FDM), с учетом различных параметров обработки, таких как скорость печати, плотность заполнения и температура сопла. Цель исследования — пополнить ограниченный массив данных по прочности на сжатие и всесторонне исследовать влияние различных параметров обработки на механические свойства. Для оценки факторов, влияющих на прочность на сжатие, использованы экспериментальные данные, полученные при различных режимах обработки. Разработана модель на основе нечеткой логики для прогнозирования этих эффектов, а точность прогнозов оценивалась с помощью статистических методов. Были проведены анализ с использованием нечеткой логики и дисперсионный анализ (ANOVA) для определения значимости влияния этих параметров на прочность на сжатие. Результаты показали, что плотность заполнения является наиболее влиятельным фактором; ANOVA подтвердила статистическую значимость (p = 0,003 для PLA и <0,001 для PETG). При 100% плотности заполнения PLA достигала 81,06 МПа, а PETG — 52,39 МПа, в то время как регрессионный анализ дал значения R² 82,6% и 99,4%. Прогнозы нечеткой логики показали средние абсолютные ошибки 3,21% и 3,61%, что подтверждает высокую точность и надежность предложенной модели.
1
Разработана модель нечеткой логики для предсказания влияния скорости печати, плотности заполнения и температуры сопла на прочность при сжатии.
2
При 100% плотности заполнения образцы PLA достигли прочности при сжатии 81.06 MPa, а PETG — 52.39 MPa.
3
Предсказания нечеткой логики показали высокую точность с средними абсолютными ошибками 3.21% для PLA и 3.61% для PETG, что подтверждает надежность модели.
4
Плотность заполнения является наиболее влиятельным параметром на прочность при сжатии для PLA и PETG, подтверждено ANOVA (p=0.003 для PLA, <0.001 для PETG).
5
Регрессионные анализы для предсказания прочности при сжатии дали R² 82.6% для PLA и 99.4% для PETG.

Образцы из PLA и PETG, напечатанные методом послойного наплавления (FDM)

Влияние параметров печати (скорость печати, плотность заполнения, температура сопла) на прочность при сжатии и предсказание этой прочности с помощью модели нечеткой логики, валидация которой выполнена статистическим анализом (ANOVA, регрессия)

Publication Details
Publication Date
2026-06-03
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Ebru Kuruoğlan
Koray Özsoy
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%