Второй выпуск данных Европейской пулсарной временной шкалы

The second data release from the European Pulsar Timing Array
I. Cognard, A. Parthasarathy, E. F. Keane, M. Krämer, B. W. Stappers, J.‐M. Grießmeier, J. P. W. Verbiest, T. Prabu, C. Bassa, R. Karuppusamy, Yashwant Gupta, Siyuan Chen, S. Babak, Alberto Sesana, Paul R. Brook, James W. McKee, Benetge B. P. Perera, Abhimanyu Susobhanan, S. Desai, Elisa Bortolas, Alessia Franchini, A. Vecchio, A. Gopakumar, Matteo Bonetti, M. Burgay, M. J. Keith, Andrea Possenti, John Antoniadis, P. Arumugam, S. Arumugam, Manjari Bagchi, A.-S. Bak Nielsen, Adarsh Bathula, A. Berthereau, R. N. Caballero, A. Chalumeau, D. J. Champion, S. Chanlaridis, S Dandapat, Debabrata Deb, G. Desvignes, N. Dhanda-Batra, C. Dwivedi, M. Falxa, R. D. Ferdman, J. R. Gair, B. Goncharov, E. Graikou, L. Guillemot, Y. J. Guo, Shinnosuke Hisano, H. Hu, F. Iraci, David Izquierdo–Villalba, J. Jang, J. Jawor, G. H. Janssen, A. Jessner, B. C. Joshi, F. Kareem, D. Kharbanda, Tomonosuke Kikunaga, Nitin Kolhe, M. A. Krishnakumar, K. Lackeos, Kejia Lee, Kuan Liu, Y. Liu, A. G. Lyne, Yogesh Maan, Robert Main, M. B. Mickaliger, I. C. Niţu, K. Nobleson, Avinash Kumar Paladi, D. Perrodin, Antoine Petiteau, N. K. Porayko, H. Quelquejay Leclere, Pryianka Rana, A. Samajdar, S. A. Sanidas, G. Shaifullah, Jaikhomba Singha, Lorenzo Speri, R. Spiewak, Aman Srivastava, Mayuresh Surnis, S. C. Susarla, Keitaro Takahashi, Pratik Tarafdar, G. Theureau, C. Tiburzi, E. van der Wateren, V. Venkatraman Krishnan, J. Wang, Lin Wang, Ziwei Wu, N. Kolhe
2023-06-30

байесовский факторЕвропейская пульсарная временная шкалакорреляция Хеллингса—Даунсамиллисекундные пульсарыстохастический фон гравитационных волн
Представлены результаты поиска изотропного стохастического гравитационно-волнового фона (GWB) на нангertzовых частотах с использованием второго выпуска данных Европейской пулсарной временной шкалы (EPTA) для 25 миллисекундных пульсаров, а также его объединения с первым выпуском данных Индийской пулсарной временной шкалы (InPTA). Надёжное обнаружение GWB требует выявления угловой зависимости Хеллингса—Даунса в попарной кросс-корреляции временных остатков пульсаров. Кроме того, ожидается, что GWB будет порождать одинаковый (общий) спектр временных корреляций для разных пульсаров; этот спектр используется в качестве нулевой гипотезы при поиске GWB. Такой процесс с общим спектром уже наблюдался в данных временных наблюдений пульсаров. Были проанализированы (i) полный набор данных EPTA длительностью 24,7 года, (ii) его 10,3-летняя подвыборка, основанная на современных системах наблюдений, (iii) объединение полного набора данных с первым выпуском данных InPTA для десяти миллисекундных пульсаров, наблюдавшихся обеими шкалами, и (iv) объединение 10,3-летней подвыборки с данными InPTA. Эти объединения позволили исследовать вклад инструментального шума и эффектов распространения сигнала в межзвёздной среде. Для полного набора данных обнаружены лишь слабые свидетельства в пользу GWB: байесовский фактор равен четырём, а вероятность ложной тревоги составляет 4%. Для 10,3-летней подвыборки получены свидетельства в пользу GWB: байесовский фактор равен 60, а вероятность ложной тревоги составляет около 0,1% (значимость ≳3 σ). Добавление данных InPTA даёт результаты, в целом согласующиеся с наборами данных только EPTA, при этом улучшая моделирование шума. Анализ выполнялся с использованием различных конвейеров обработки данных для проверки согласованности результатов, полученных независимыми программными пакетами. Последние данные EPTA, полученные с помощью систем наблюдений нового поколения, демонстрируют небезначимые свидетельства в пользу GWB. Вместе с тем восстановленный спектр характеризуется значительной неопределённостью и находится в слабом противоречии с общим сигналом, измеренным по полному набору данных. Однако если зафиксировать спектральный индекс равным 13/3, два dat...
1
Добавление данных первого выпуска InPTA даёт результаты, в целом согласующиеся с анализами только EPTA, одновременно улучшая моделирование шумов и позволяя оценивать инструментальные эффекты и влияние межзвёздной среды.
2
Независимые конвейеры обработки данных дают согласующиеся результаты, однако восстановленный спектр ГВ-фона остаётся неопределённым и слегка расходится с общим сигналом, измеренным на полном наборе данных.
3
10,3-летняя выборка, полученная с использованием современных систем наблюдений, даёт более сильные свидетельства ГВ-фона: байесовский фактор 60 и вероятность ложной тревоги около 0,1% (значимость более 3σ).
4
Полный 24,7-летний набор данных EPTA даёт лишь маргинальные свидетельства ГВ-фона: байесовский фактор равен четырём, а вероятность ложной тревоги — 4%.
5
Во втором выпуске данных EPTA выполняется поиск изотропного гравитационно-волнового фона на наногерцовых частотах по временным данным 25 миллисекундных пульсаров.

данные тайминга миллисекундных пульсаров Европейской временной шкалы пульсаров и их объединение с данными Индийской временной шкалы пульсаров

поиск и характеристика изотропного стохастического гравитационно-волнового фона на наногерцовых частотах по угловым корреляциям Хеллингса—Даунса и общему спектру временных корреляций

Publication Details
Publication Date
2023-06-30
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1032
Access Type
Author Information
Authors
I. Cognard
A. Parthasarathy
E. F. Keane
M. Krämer
B. W. Stappers
J.‐M. Grießmeier
J. P. W. Verbiest
T. Prabu
C. Bassa
R. Karuppusamy
Yashwant Gupta
Siyuan Chen
S. Babak
Alberto Sesana
Paul R. Brook
James W. McKee
Benetge B. P. Perera
Abhimanyu Susobhanan
S. Desai
Elisa Bortolas
Alessia Franchini
A. Vecchio
A. Gopakumar
Matteo Bonetti
M. Burgay
M. J. Keith
Andrea Possenti
John Antoniadis
P. Arumugam
S. Arumugam
Manjari Bagchi
A.-S. Bak Nielsen
Adarsh Bathula
A. Berthereau
R. N. Caballero
A. Chalumeau
D. J. Champion
S. Chanlaridis
S Dandapat
Debabrata Deb
G. Desvignes
N. Dhanda-Batra
C. Dwivedi
M. Falxa
R. D. Ferdman
J. R. Gair
B. Goncharov
E. Graikou
L. Guillemot
Y. J. Guo
Shinnosuke Hisano
H. Hu
F. Iraci
David Izquierdo–Villalba
J. Jang
J. Jawor
G. H. Janssen
A. Jessner
B. C. Joshi
F. Kareem
D. Kharbanda
Tomonosuke Kikunaga
Nitin Kolhe
M. A. Krishnakumar
K. Lackeos
Kejia Lee
Kuan Liu
Y. Liu
A. G. Lyne
Yogesh Maan
Robert Main
M. B. Mickaliger
I. C. Niţu
K. Nobleson
Avinash Kumar Paladi
D. Perrodin
Antoine Petiteau
N. K. Porayko
H. Quelquejay Leclere
Pryianka Rana
A. Samajdar
S. A. Sanidas
G. Shaifullah
Jaikhomba Singha
Lorenzo Speri
R. Spiewak
Aman Srivastava
Mayuresh Surnis
S. C. Susarla
Keitaro Takahashi
Pratik Tarafdar
G. Theureau
C. Tiburzi
E. van der Wateren
V. Venkatraman Krishnan
J. Wang
Lin Wang
Ziwei Wu
N. Kolhe
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%