Сравнение экспертных алгоритмов с моделями машинного обучения для оценки недвижимости

Модели машинного обучения требуют большого числа обучающих примеров для получения надежных прогнозов цен на недвижимость. Экспертные алгоритмы могут применяться в случаях, когда доступно лишь несколько обучающих выборок. Точность двух экспертных алгоритмов, основанных на методе сравнительного подхода, была экспериментально исследована с использованием реальных данных, полученных из кадастровой системы и реестра сделок с недвижимостью. Эффективность этих алгоритмов сравнивалась с эффективностью трех регрессионных моделей на основе анализа данных для оценки объектов недвижимости. Был проведен статистический анализ полученных результатов.