Глобальные осадки: 17-летний ежемесячный анализ на основе данных наземных осадкомеров, спутниковых оценок и выходных данных численных моделей

Сеточные поля (анализы) глобальных месячных осадков были построены на широтно-долготной сетке с шагом 2,5° за 17-летний период с 1979 по 1995 год путем объединения нескольких типов источников информации с различными характеристиками, включая наблюдения осадковомеров, оценки, полученные по разнообразным спутниковым наблюдениям, и реанализ NCEP–NCAR. Этот новый набор данных, названный авторами объединенным анализом осадков CPC (CPC Merged Analysis of Precipitation, CMAP), содержит распределения осадков с полным глобальным покрытием и более высоким качеством по сравнению с отдельными источниками данных. Анализ показал отсутствие разрывов в течение 17-летнего периода, несмотря на использование различных источников данных для разных подпериодов. Сравнение CMAP с объединенным анализом Huffman и соавторов выявило замечательное согласие над глобальными областями суши, а также над тропическими и субтропическими океаническими районами; различия наблюдались над океаническими районами внетропических широт. 17-летний набор данных CMAP используется для исследования годовой и межгодовой изменчивости крупномасштабных осадков. Среднее распределение и годовой цикл в 17-летнем наборе данных демонстрируют удовлетворительное согласие с существующими многолетними средними значениями, за исключением восточной части тропической зоны Тихого океана. Межгодовая изменчивость, связанная с явлением Эль-Ниньо — Южное колебание, сходна с выявленной в предыдущих исследованиях, но содержит значительно больше деталей, особенно над океанами. Благодаря полному глобальному покрытию, увеличенной продолжительности периода и повышенному качеству 17-летний набор данных CMAP предоставляет весьма полезную информацию для анализа климата, валидации численных моделей, гидрологических исследований и многих других приложений. В настоящее время продолжаются работы по повышению качества, расширению временного охвата и уточнению разрешения объединенного анализа.