Применение больших языковых моделей к задачам разработки программного обеспечения: возможности, риски и последствия

Application of Large Language Models to Software Engineering Tasks: Opportunities, Risks, and Implications
İpek Özkaya
2023-04-26

код, сгенерированный ИИБольшие языковые моделидезинформация и галлюцинациириски и последствия применения LLMзадачи разработки программного обеспечения
Не настал ли наконец тот день, которого мы все ждали? Достигли ли достижения в глубоком обучении и машинном обучении (ML) переломного момента и начали ли они порождать «достаточно точных» помощников, способных помогать в самых разных задачах, включая разработку программного обеспечения? Сделают ли большие языковые модели (LLM) нас лучшими писателями, художниками, переводчиками, программистами, медицинскими работниками и инженерами-программистами? Или мы находимся на рискованном переломном этапе, когда не сможем отличить контент, созданный искусственным интеллектом (AI), от пользовательского, погрязнув в дезинформации и в звучащей правдоподобно, но ложной информации, а также в сгенерированных AI неисправных программах?
1
AI-сгенерированные ошибочные программы представляют собой конкретную проблему, указывая на риски, связанные с полаганием на выводы LLM в разработке ПО.
2
LLM способны повысить продуктивность во многих профессиях, включая письмо, искусство, перевод, программирование и здравоохранение.
3
Недавние достижения в глубоком обучении/машинном обучении и больших языковых моделях (LLM) могли достичь поворотного момента, позволяющего асcистентам быть «достаточно точными» для помощи в задачах разработки ПО.
4
Существует значительный риск того, что AI-сгенерированный контент станет неотличим от созданного человеком, что приведёт к дезинформации и убедительно неверной информации.

Применение больших языковых моделей (LLM) к задачам разработки программного обеспечения

Возможности, риски и последствия использования LLM в разработке ПО, включая их эффективность как помощников, потенциал повышения производительности разработчиков и риски дезинформации и ошибочного AI‑сгенерированного кода

Publication Details
Publication Date
2023-04-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
204
Access Type
Author Information
Authors
İpek Özkaya
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%