Применение больших языковых моделей к задачам разработки программного обеспечения: возможности, риски и последствия
Application of Large Language Models to Software Engineering Tasks: Opportunities, Risks, and Implications
2023-04-26
SCID: 54.1/axwnrxb6
Discuss with AI
код, сгенерированный ИИБольшие языковые моделидезинформация и галлюцинациириски и последствия применения LLMзадачи разработки программного обеспечения
Figures from the paper
Abstract (AI)
Не настал ли наконец тот день, которого мы все ждали? Достигли ли достижения в глубоком обучении и машинном обучении (ML) переломного момента и начали ли они порождать «достаточно точных» помощников, способных помогать в самых разных задачах, включая разработку программного обеспечения? Сделают ли большие языковые модели (LLM) нас лучшими писателями, художниками, переводчиками, программистами, медицинскими работниками и инженерами-программистами? Или мы находимся на рискованном переломном этапе, когда не сможем отличить контент, созданный искусственным интеллектом (AI), от пользовательского, погрязнув в дезинформации и в звучащей правдоподобно, но ложной информации, а также в сгенерированных AI неисправных программах?
Key Findings
1
AI-сгенерированные ошибочные программы представляют собой конкретную проблему, указывая на риски, связанные с полаганием на выводы LLM в разработке ПО.
2
LLM способны повысить продуктивность во многих профессиях, включая письмо, искусство, перевод, программирование и здравоохранение.
3
Недавние достижения в глубоком обучении/машинном обучении и больших языковых моделях (LLM) могли достичь поворотного момента, позволяющего асcистентам быть «достаточно точными» для помощи в задачах разработки ПО.
4
Существует значительный риск того, что AI-сгенерированный контент станет неотличим от созданного человеком, что приведёт к дезинформации и убедительно неверной информации.
Research Object
Применение больших языковых моделей (LLM) к задачам разработки программного обеспечения
Research Subject
Возможности, риски и последствия использования LLM в разработке ПО, включая их эффективность как помощников, потенциал повышения производительности разработчиков и риски дезинформации и ошибочного AI‑сгенерированного кода
Publication Details
Publication Date
2023-04-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
204
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest