Экология сообществ в эпоху многомерного многомасштабного пространственного анализа
Community ecology in the age of multivariate multiscale spatial analysis
2012-03-14
SCID: 54.1/b2vas6te
Discuss with AI
бета-разнообразиеэкология сообществмногомерный пространственный анализпространственные собственные функциисообщества тропических деревьев
Figures from the paper
Abstract (AI)
Пространственное распределение видов является результатом демографии популяций, поведенческих признаков и взаимодействий между видами в пространственно неоднородных условиях среды. Поэтому состав видовых сообществ представляет собой интегральную переменную отклика, а его изменчивость может быть объяснена сложным взаимодействием нескольких факторов, определяющих структуру сообщества. Тщательный анализ пространственной изменчивости видовых сообществ может помочь выявить процессы, формирующие экологические сообщества. Мы предполагаем, что экологические исследования выиграют от совместного использования классических статистических моделей данных о составе сообществ, таких как ограниченный и неограниченный многомерный анализ таблиц численности «участок × вид», с быстро развивающимися и диверсифицирующимися методами анализа пространственных закономерностей. Такой подход позволяет работать с пространственно явными экологическими моделями бета-разнообразия в биогеографическом контексте посредством многомасштабного анализа пространственных закономерностей в исходных таблицах видовых данных, включая пространственную характеристику объяснённой или остаточной вариации, полученной из моделей окружающей среды. В настоящей работе мы обобщаем последние достижения в спецификации пространственных особенностей с помощью матриц пространственных весов и пространственных собственных функций для построения пространственно ограниченных или явно масштабных многомерных анализов. На примере сообществ тропических деревьев мы также показываем потенциал данного подхода для выявления значимых остаточных пространственных закономерностей, которые могут возникать вследствие исключения важных неизмеренных объясняющих переменных или процессов.
Key Findings
1
Пример тропических древесных сообществ показывает, что интегрированный подход выявляет значимые остаточные пространственные структуры, не объясненные смоделированными факторами среды.
2
Анализ пространственных структур в исходных, моделируемых и остаточных данных о видах может выявлять структуру, связанную с неучтенными факторами среды или экологическими процессами.
3
Сочетание ограниченных или неограниченных многомерных анализов сообществ с методами анализа пространственных структур обеспечивает пространственно явный многошкальный анализ бета-разнообразия.
4
Матрицы пространственных весов и пространственные собственные функции позволяют проводить пространственно ограниченный или явно масштабный многомерный анализ.
5
Состав видовых сообществ интегрирует влияние демографии популяций, поведенческих признаков, межвидовых взаимодействий и пространственной неоднородности среды.
Research Object
сообщества видов, на примере тропических древесных сообществ, в пространственно неоднородной среде
Research Subject
многоуровневая пространственная вариация и остаточные пространственные закономерности в составе сообществ, включая их связь с экологическими и неизмеренными факторами формирования
Publication Details
Publication Date
2012-03-14
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest