Электромагнитное картирование мозга
Electromagnetic brain mapping
2001-01-01
SCID: 54.1/b4n5rvns
Discuss with AI
МЭГ/ЭЭГпрямое моделированиеобратная задачаоценка фазовой синхронностилокализация источников
Figures from the paper
Abstract (AI)
Произошёл значительный прогресс в возможности получать изображения функциональной активности человеческого мозга. Применение методов функциональной визуализации мозга простирается от улучшения понимания базовых механизмов когнитивных процессов до более точной характеристики патологий, нарушающих нормальную функцию. Магнитоэнцефалография (MEG) и электроэнцефалография (EEG) (MEG/EEG) локализуют электрическую активность нейронов с помощью неинвазивных измерений внешних электромагнитных сигналов. Среди доступных методов функциональной визуализации MEG и EEG уникальны тем, что обеспечивают временное разрешение ниже 100 мс. Эта временная точность позволяет исследовать временные характеристики базовых нейронных процессов на уровне сборок клеток. Локализация источников в MEG/EEG опирается на широкий спектр методов обработки сигналов, включая цифровую фильтрацию, трёхмерный анализ изображений, обработку массивов приёмников, моделирование и реконструкцию изображений, методики слепого разделения источников и оценку фазовой синхронности. Мы описываем используемые в настоящее время модели, лежащие в основе оценки источников в MEG/EEG, и излагаем различные этапы обработки сигналов, необходимые для их вычисления. В частности, мы описываем методы вычисления прямых полей для известных распределений источников, а также параметрические и основанные на изображении подходы к обратной задаче.
Key Findings
1
MEG и EEG обеспечивают неинвазивную локализацию электрической активности мозга с временным разрешением ниже 100 мс, что позволяет исследовать время нейронных процессов на уровне ансамблей клеток.
2
Локализация источников в MEG/EEG опирается на набор методов обработки сигналов, включая цифровую фильтрацию, 3D-анализ изображений, обработку массивов, моделирование/восстановление изображений, слепое разделение источников и оценку фазовой синхронности.
3
Представлены методы вычисления прямых полей для известных распределений источников и как параметрические, так и имиджинговые подходы к обратной задаче.
4
В статье описываются существующие модели для оценки источников MEG/EEG и последовательные шаги обработки сигналов, необходимые для вычисления решений по источникам.
Research Object
Измерения магнитоэнцефалографии (MEG) и электроэнцефалографии (EEG) электромагнитной активности человеческого мозга
Research Subject
Методы и модели локализации источников MEG/EEG и электромагнитного картирования мозга, включая вычисление прямых полей, подходы к обратной задаче, этапы обработки сигналов (фильтрация, массивная обработка, моделирование/реконструкция изображений, слепое разложение источников, оценка фазовой синхронности)
Publication Details
Publication Date
2001-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest