Насколько ортогональна модуляция LoRa?

How Orthogonal is LoRa Modulation?
Julie A. McCann, Fatma Benkhelifa, Yathreb Bouazizi
2022-05-06

модуляция LoRaвероятность ошибки битафункции взаимной корреляциидаунчирпингфакторы расширения (SF)
В этой статье мы впервые даём всестороннее понимание теории формы сигнала long-range (LoRa) с целью количественной оценки её ортогональности. Мы приводим выражения для формы сигнала LoRa в непрерывно- и дискретно-временных областях и анализируем меры ортогональности между различными факторами расширения (spreading factors, SF) LoRa посредством функций взаимной корреляции. Функции взаимной корреляции аналитически выражены в общем виде и учитывают различные параметры конфигурации (полосу пропускания, SF и т.д.) и разные случаи смещений сигнала (временная задержка, частотный сдвиг и т.д.). Мы оцениваем их среднее значение и максимум во всех временных доменах. Особое внимание уделено влиянию временного смещения и различным полосам пропускания. Обобщённый вывод заключается в том, что модуляция LoRa не является ортогональной. Во-первых, мы наблюдаем, что при одинаковых полосах пропускания наибольшая максимальная взаимная корреляция возникает при одинаковых SF и равна 100% из‑за одинаковых символов; тогда как при разных полосах пропускания наибольшая максимальная взаимная корреляция больше не наблюдается при одинаковых SF. Во-вторых, максимальная взаимная корреляция между различными SF меньше 26%, она выше для близких SF и уменьшается с увеличением разницы между SF. После даунчирпинга максимальная взаимная корреляция увеличивается, а среднее значение уменьшается по сравнению с показателями до даунчирпинга. Более того, максимальная взаимная корреляция незначительно зависит от временной задержки, что делает её приемлемой для анализа производительности как синхронных, так и асинхронных систем. Наконец, мы анализируем с помощью моделирования статистику вероятности ошибок битов для разных соотношений полос пропускания и подчёркиваем их коррелированное поведение в соответствии с выводами, полученными из выражений максимальной взаимной корреляции.
1
После даунчирпинга максимальная взаимная корреляция увеличивается, тогда как средняя взаимная корреляция уменьшается по сравнению с показателями до даунчирпинга.
2
При разных полосах пропускания наибольшая максимальная взаимная корреляция не обязательно наблюдается при одинаковых SF.
3
При одинаковой полосе пропускания наибольшая максимальная взаимная корреляция наблюдается для одинаковых SF и достигает 100% из‑за совпадения символов.
4
Модуляция LoRa не является ортогональной: анализ взаимной корреляции показывает ненулевые помехи между различными сигналами и конфигурациями.
5
Максимальная взаимная корреляция между разными SF меньше 26%, выше для близких SF и уменьшается с увеличением разницы SF.
6
Максимальная взаимная корреляция незначительно зависит от временной задержки, что делает её применимой для анализа как синхронных, так и асинхронных систем.
7
Смоделированная статистика вероятности битовой ошибки для различных соотношений полос пропускания коррелирует с аналитически полученными выводами о максимальной взаимной корреляции.

Сигналы модуляции LoRa (LoRa-волновые формы для различных коэффициентов расширения и полос пропускания)

Свойства ортогональности, количественно характеризуемые через кросс-корреляцию (среднее и максимум) между коэффициентами расширения LoRa и конфигурациями полосы пропускания, включая влияние временных/частотных сдвигов, даунчёрпинга и последствия для вероятности битовой ошибки

Publication Details
Publication Date
2022-05-06
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
37
Access Type
Author Information
Authors
Julie A. McCann
Fatma Benkhelifa
Yathreb Bouazizi
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%