Управление качеством восприятия мультимедийных потоковых сервисов в сетях будущего: учебное руководство и обзор
QoE Management of Multimedia Streaming Services in Future Networks: A Tutorial and Survey
2019-12-10
SCID: 54.1/b8ukbkat
Discuss with AI
адаптивная потоковая передача по HTTPмультидоступные периферийные вычислениявиртуализация сетевых функцийуправление качеством восприятияпрограммно-определяемые сети
Figures from the paper
Abstract (AI)
Высокотребовательные мультимедийные приложения Over-The-Top (OTT) создают дополнительные проблемы для поставщиков интернет-услуг (Internet Service Providers, ISPs), стремящихся обеспечить приемлемое качество восприятия (Quality of Experience, QoE) для своих клиентов, поскольку традиционным сетям не хватает гибкости, адаптивности и масштабируемости. Сети будущего переходят к облачной реализации сетевых ресурсов посредством программно-определяемых сетей (Software-Defined Networking, SDN) и виртуализации сетевых функций (Network Function Virtualization, NFV). Это обеспечит поставщиков интернет-услуг передовыми технологиями для настройки сервисов в процессе их предоставления и обеспечения качества восприятия, соответствующего потребностям клиентов, с помощью интеллектуальных подходов к управлению и контролю QoE. Для этой цели в статье представлены учебное руководство и всесторонний обзор решений по управлению QoE в современных и будущих сетях. Сначала дается общее описание управления QoE для мультимедийных сервисов, включающего моделирование, мониторинг и оптимизацию QoE. Затем обсуждаются решения HTTP-адаптивной потоковой передачи (HTTP Adaptive Streaming, HAS) как доминирующая технология потоковой передачи видео через Интернет с негарантированными параметрами обслуживания. Далее обобщаются ключевые элементы SDN и NFV, а также приводится обзор текущих исследовательских проектов, работ по стандартизации и вариантов применения, связанных с SDN, NFV и другими развивающимися приложениями. Представлен обзор современного состояния методов управления QoE, классифицированных по трем группам: (a) стратегии, учитывающие QoE или управляемые QoE, с использованием SDN и/или NFV; (b) подходы, учитывающие QoE или управляемые QoE, к адаптивной потоковой передаче в рамках развивающихся архитектур, таких как многодоступные периферийные вычисления, облачные и туманные вычисления, а также информационно-ориентированные сети; и (c) расширенные подходы к управлению QoE в новых областях, таких как иммерсивная дополненная и виртуальная реальность, мульс-медиа и приложения для видеоигр. На основе этого обзора представлен перечень выявленных будущих проблем управления QoE, связанных с развивающимися мультимедийными приложениями, управлением и оркестрацией сетей, сетевым слайсингом и совместным управлением сервисами в программно...
Key Findings
1
Адаптивная потоковая передача по HTTP определяется как доминирующий подход к доставке видео через Интернет с механизмом наилучших усилий.
2
Управление QoE рассматривается через три взаимосвязанные функции: моделирование, мониторинг и оптимизацию QoE.
3
В статье представлен учебный материал и всесторонний обзор управления качеством восприятия (QoE) мультимедийных потоковых сервисов в современных и будущих сетях.
4
В обзоре выделены будущие проблемы, связанные с новыми мультимедийными приложениями, управлением и оркестрацией сетей, сетевой нарезкой и совместным управлением сервисами.
5
Методы QoE классифицируются на стратегии на основе SDN/NFV, подходы для перспективных архитектур и методы для иммерсивных, мульмедийных и игровых приложений.
Research Object
Управление качеством восприятия мультимедийных потоковых сервисов в современных и сетях будущего
Research Subject
Моделирование, мониторинг, оптимизация и интеллектуальные стратегии управления качеством восприятия для поддержания воспринимаемого пользователями качества в средах адаптивной потоковой передачи, SDN/NFV, периферийных, облачных и туманных вычислений, информационно-центричных сетей, иммерсивных медиа и видеоигр
Publication Details
Publication Date
2019-12-10
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest