Анализ сигнатуры тока для обнаружения неисправностей асинхронных двигателей

Трехфазные асинхронные двигатели являются основой промышленности и наиболее широко используемыми электрическими машинами. В промышленно развитой стране они обычно потребляют от 40% до 50% всей вырабатываемой электрической мощности. В статье рассматривается промышленное применение анализа сигнатуры тока двигателя (MCSA, motor current signature analysis) для диагностики неисправностей приводов трехфазных асинхронных двигателей. MCSA — это неинвазивная онлайн-методика мониторинга для выявления проблем в асинхронных двигателях. Стратегии технического обслуживания, основанные на надежности (RBM, reliability-based maintenance) и на состоянии (CBM, condition-based maintenance), теперь широко применяются в промышленности, и мониторинг состояния электрических приводов является важной составной частью таких программ.