Поведенческая динамика доверия к искусственному интеллекту и задержек обращения за медицинской помощью среди взрослых: интегрированное перекрестное исследование и агентное моделирование

Обоснование: Хотя искусственный интеллект (ИИ) обладает значительным потенциалом в здравоохранении, чрезмерное доверие к этим инструментам может непреднамеренно приводить к отсрочке обращения пациентов за профессиональной медицинской помощью, особенно при наличии хронических заболеваний. Однако поведенческая динамика, лежащая в основе этого явления, остается недостаточно изученной. Цель: Оценить влияние доверия к ИИ на задержки обращения за медицинской помощью с помощью интегрированного медиационного анализа данных опроса и исследования реальных условий, а также смоделировать эффективность вмешательств с использованием агентного моделирования (ABM). Методы: С декабря 2024 года по май 2025 года в Китае проводилось одномоментное онлайн-исследование. Участников набирали методом выборки по удобству через социальные сети (WeChat и QQ) и больничные порталы. Опрос включал анкету из 21 пункта для оценки доверия к ИИ (5-балльная шкала Лайкерта), частоты использования ИИ (6-балльная шкала), наличия хронического заболевания (диагностированного врачом; бинарная переменная) и самостоятельно сообщаемой задержки обращения за медицинской помощью (бинарная переменная). Ответы с временем заполнения <90 секунд, логическими несоответствиями, пропущенными значениями или дубликатами исключали. Анализ включал описательную статистику, многомерную логистическую регрессию (α=.05), медиационный анализ с непараметрической бутстреп-процедурой (500 итераций) и проверку модерации. Затем с помощью ABM моделировали 2460 агентов в сети типа «малый мир» в течение 14 дней для оценки поведенческой обратной связи и тестирования 3 вмешательств: широковещательных сообщений, поведенческого вознаграждения и перестройки сети. Результаты: В окончательную выборку вошли 2460 взрослых (средний возраст 34.46 года, SD 11.62 года; n=1345, 54.7% женщин). Более высокий уровень доверия к ИИ был связан с повышенной вероятностью задержки обращения (отношение шансов [OR] 1.09, 95% ДИ 1.00–1.18; P=.04), причем частота использования ИИ частично опосредовала эту связь (косвенное OR 1.24, 95% ДИ 1.20–1.29; P<.001). Наличие хронического заболевания увеличивало вероятность задержки (OR 1.42, 95% ДИ 1.09–1.86; P=.01). ABM продемонстрировало двунаправленный цикл снижения доверия: доля задержек в популяции уменьшилась с 10.6% до 9.5%...