Применение и тенденции развития искусственного интеллекта в разведке и разработке нефтяных месторождений

В соответствии с практическими потребностями разведки и разработки нефтяных месторождений в статье рассматриваются прогресс исследований и применение искусственного интеллекта (ИИ) в этих областях, а также перспективные направления его использования и развития. Машинное обучение уже на начальном этапе применяется для идентификации литологии, реконструкции каротажных кривых, оценки параметров пласта и других задач обработки и интерпретации каротажных данных, демонстрируя значительный потенциал. Компьютерное зрение эффективно используется для выделения первых вступлений сейсмических сигналов, идентификации разломов и решения других задач обработки и интерпретации сейсмических данных. Глубокое обучение и методы оптимизации применяются в разработке нефтяных пластов, обеспечивая оптимизацию заводнения в реальном времени и прогнозирование добычи нефти и газа. Применение методов интеллектуального анализа данных в бурении, заканчивании скважин и инженерии наземных объектов привело к созданию интеллектуального оборудования и интегрированного программного обеспечения. К перспективным направлениям развития искусственного интеллекта в разведке и разработке нефтяных месторождений относятся интеллектуальное добычное оборудование, автоматизированная обработка и интерпретация данных, а также специализированные программные платформы. Основными направлениями развития станут цифровые бассейны, быстродействующие интеллектуальные приборы для имидж-каротажа, интеллектуальные системы сейсмического сбора данных на автономных узлах, интеллектуальное роторно-управляемое бурение, интеллектуальные технологии и оборудование для гидроразрыва пласта, а также мониторинг и управление закачкой и добычей по отдельным интервалам в реальном времени.