Искусственный интеллект и машинное обучение для медицинской визуализации: обзор технологий

Искусственный интеллект (ИИ) в последнее время стал популярным термином в результате прорывных технических достижений и впечатляющих экспериментальных результатов, особенно в области анализа и обработки изображений. В медицине специальности, где изображения играют центральную роль, такие как радиология, патология и онкология, воспользовались этой возможностью, и были предприняты значительные усилия в исследованиях и разработках для переноса потенциала ИИ в клинические приложения. По мере того как ИИ становится более привычным инструментом для типичных задач анализа медицинских изображений, таких как диагностика, сегментация или классификация, ключ к безопасному и эффективному использованию клинических приложений ИИ частично зависит от информированности практикующих специалистов. Цель данного обзора — представить базовые технологические опоры ИИ, а также современные методы машинного обучения и их применение в медицинской визуализации. Кроме того, мы обсуждаем новые тенденции и направления будущих исследований. Это поможет читателю понять, как методы ИИ становятся повсеместным инструментом в любом рабочем процессе анализа медицинских изображений и проложат путь к клинической реализации решений на основе ИИ.