Обзор задач календарного планирования при параллельной пакетной обработке (p-пакетах)
A survey of scheduling with parallel batch (p-batch) processing
2021-06-19
SCID: 54.1/buaxgkgb
Discuss with AI
машины пакетной обработкипланирование в поточных производствахпланирование минимизации длительностипланирование p-пакетовпараллельная пакетная обработка
Figures from the paper
Abstract (AI)
При параллельной пакетной обработке на заданной пакетной машине одновременно обрабатывается несколько заданий. Образованный в результате пакет называется p-пакетом. Пакетирование может привести к снижению производственных затрат, однако способ группировки заданий в пакеты может улучшать или ухудшать сроки поставки продукции. Планирование заданий на пакетных машинах, помимо традиционных решений о назначении и последовательности, требует принятия решений о группировке. Параллельная пакетная обработка имеет важное значение в различных областях, включая производство полупроводников, самолетостроение, производство обуви и здравоохранение. В статье представлен обзор литературы по параллельной пакетной обработке, основное внимание уделено детерминированному планированию. Предлагается таксономия задач параллельной пакетной обработки, в которой различаются совместимый случай, когда для формирования пакета могут использоваться все задания, и случай несовместимых семейств, когда в пакет могут входить только задания из одного семейства. Рассматриваются критерии, связанные с длительностью выполнения всех заданий, временем пребывания и сроками выполнения. Обсуждаются подходы к планированию для одиночных машин, параллельных машин и других производственных сред, таких как поточные и цеховые производства. Помимо анализа опубликованных ранее и современных работ, рассматриваются также последние тенденции в планировании заданий на машинах с параллельной пакетной обработкой. Наконец, обсуждаются перспективные направления дальнейших исследований в области планирования p-пакетов.
Key Findings
1
Параллельная пакетная обработка позволяет одновременно обрабатывать несколько заданий, потенциально снижая производственные затраты, но делает группировку заданий критичной для сроков поставки.
2
Планирование на машинах параллельной пакетной обработки дополняет традиционные решения о назначении и последовательности явным выбором заданий, объединяемых в каждый пакет.
3
Рассматриваемая литература охватывает критерии минимизации длительности расписания, времени нахождения заданий в системе и отклонений от сроков, а также среды с одной машиной, параллельными машинами, поточными и цеховыми производствами.
4
В обзоре предложена таксономия, различающая совместимую пакетную обработку, при которой любые задания могут входить в один пакет, и несовместимую обработку по семействам, при которой пакет содержит задания одного семейства.
5
Обзор сосредоточен на детерминированном планировании, обобщает классические и современные тенденции и выделяет направления будущих исследований планирования с параллельными пакетами.
Research Object
машины с параллельной пакетной (p-batch) обработкой и обрабатываемые на них задания
Research Subject
решения по планированию группировки, назначения и упорядочивания заданий в p-пакеты, включая показатели длительности выполнения, времени прохождения и соблюдения сроков
Publication Details
Publication Date
2021-06-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
205
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest