Космологические ограничения по данным о ярких красных галактиках SDSS

Cosmological constraints from the SDSS luminous red galaxies
Max Tegmark, Daniel J. Eisenstein, Michael A. Strauss, David H. Weinberg, Michael R. Blanton, Joshua A. Frieman, M. Fukugita, James E. Gunn, A. Hamilton, G. R. Knapp, Robert C. Nichol, Jeremiah P. Ostriker, Nikhil Padmanabhan, Will J. Percival, David J. Schlegel, Donald P. Schneider, Román Scoccimarro, Uroš Seljak, Hee‐Jong Seo, M. E. C. Swanson, Alexander S. Szalay, Michael S. Vogeley, Jaiyul Yoo, Idit Zehavi, Kevork N. Abazajian, Scott F. Anderson, James Annis, Neta A. Bahcall, Bruce A. Bassett, Andreas A. Berlind, J. Brinkmann, Tamás Budavári, F. J. Castander, Andrew J. Connolly, István Csabai, Mamoru Doi, Douglas P. Finkbeiner, Bruce Gillespie, Karl Glazebrook, G. S. Hennessy, David W. Hogg, Željko Ivezić, Bhuvnesh Jain, David Johnston, S. Kent, Donald Q. Lamb, Brian Lee, H. Lin, J. Loveday, Robert H. Lupton, Jeffrey A. Munn, Kaike Pan, Changbom Park, J. Peoples, Jeffrey R. Pier, Adrian Pope, M. Richmond, Constance M. Rockosi, Ryan Scranton, Ravi K. Sheth, Albert Stebbins, Christopher Stoughton, István Szapudi, D. L. Tucker, D. E. vanden Berk, B. Yanny, Donald G. York
2006-12-11

SDSSкосмологические параметрыяркие красные галактикиоценивание спектра мощностиискажения в пространстве красных смещений
Мы измеряем крупномасштабный спектр мощности в реальном пространстве $P(k)$, используя яркие красные галактики (LRG) в рамках Слоановского цифрового обзора неба (SDSS), и применяем это измерение для уточнения ограничений на космологические параметры, полученных по данным Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP). Мы используем основанный на матричном подходе метод оценки спектра мощности с применением псевдособственных мод Карунена—Лоэва, получая некоррелированные измерения минимальной дисперсии в 20 $k$-диапазонах как мощности кластеризации, так и её анизотропии, обусловленной искажениями в пространстве красных смещений; при этом оконные функции узкие и хорошо себя ведут в диапазоне $0.01h/mathrm{Mpc} 0.1h/mathrm{Mpc}$. Несмотря на связанные с этим нелинейные сложности, результаты хорошо согласуются с более агрессивными опубликованными анализами, в которых моделирование нелинейных эффектов имеет решающее значение.
1
Матричный оцениватель на основе псевдо-собственных мод Карунена–Лоэва обеспечивает некоррелированные измерения с минимальной дисперсией в 20 диапазонах волновых чисел.
2
Результаты хорошо согласуются с более агрессивными опубликованными анализами, несмотря на отказ от режимов, где особенно важно нелинейное моделирование.
3
Измерение спектра мощности LRG уточняет ограничения на космологические параметры, полученные из данных WMAP.
4
Одновременно измерены мощность кластеризации и анизотропия, вызванная искажениями красного смещения, в диапазоне 0,01–0,1 h/Мпк при узких и хорошо определённых оконных функциях.
5
В работе измерен крупномасштабный спектр мощности в реальном пространстве по выборке светящихся красных галактик SDSS.

Крупномасштабная кластеризация галактик — ярких красных галактик (LRG) в Sloan Digital Sky Survey (SDSS)

Спектр мощности в реальном пространстве, анизотропия искажений в пространстве красных смещений и вытекающие из них ограничения на космологические параметры

Publication Details
Publication Date
2006-12-11
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Max Tegmark
Daniel J. Eisenstein
Michael A. Strauss
David H. Weinberg
Michael R. Blanton
Joshua A. Frieman
M. Fukugita
James E. Gunn
A. Hamilton
G. R. Knapp
Robert C. Nichol
Jeremiah P. Ostriker
Nikhil Padmanabhan
Will J. Percival
David J. Schlegel
Donald P. Schneider
Román Scoccimarro
Uroš Seljak
Hee‐Jong Seo
M. E. C. Swanson
Alexander S. Szalay
Michael S. Vogeley
Jaiyul Yoo
Idit Zehavi
Kevork N. Abazajian
Scott F. Anderson
James Annis
Neta A. Bahcall
Bruce A. Bassett
Andreas A. Berlind
J. Brinkmann
Tamás Budavári
F. J. Castander
Andrew J. Connolly
István Csabai
Mamoru Doi
Douglas P. Finkbeiner
Bruce Gillespie
Karl Glazebrook
G. S. Hennessy
David W. Hogg
Željko Ivezić
Bhuvnesh Jain
David Johnston
S. Kent
Donald Q. Lamb
Brian Lee
H. Lin
J. Loveday
Robert H. Lupton
Jeffrey A. Munn
Kaike Pan
Changbom Park
J. Peoples
Jeffrey R. Pier
Adrian Pope
M. Richmond
Constance M. Rockosi
Ryan Scranton
Ravi K. Sheth
Albert Stebbins
Christopher Stoughton
István Szapudi
D. L. Tucker
D. E. vanden Berk
B. Yanny
Donald G. York
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%