BERT4ETH: предварительно обученный трансформер для обнаружения мошенничества в сети Ethereum

По мере распространения различных форм мошенничества в сети Ethereum крайне важно обеспечить защиту от этой злонамеренной деятельности, чтобы предотвратить причинение ущерба уязвимым пользователям. Хотя современные исследования в основном опираются на графовые подходы к обнаружению мошенничества, высказывается предположение, что они могут быть недостаточно эффективны для работы с транзакциями Ethereum, характеризующимися высокой повторяемостью, неравномерным распределением и неоднородностью. Для решения этих проблем мы предлагаем BERT4ETH — универсальный предварительно обученный кодировщик-трансформер, предназначенный для извлечения представлений аккаунтов с целью обнаружения различных видов мошеннического поведения в сети Ethereum. BERT4ETH использует превосходные возможности трансформера по моделированию динамических последовательностных закономерностей, присущих транзакциям Ethereum, и решает задачи предварительного обучения модели BERT для Ethereum с помощью трех практичных и эффективных стратегий: снижения повторяемости, смягчения неравномерности распределения и моделирования неоднородности. Эмпирическая оценка показывает, что BERT4ETH превосходит современные методы, обеспечивая значительное улучшение результатов в задачах обнаружения фишинговых аккаунтов и деанонимизации. Исходный код BERT4ETH доступен по адресу: https://github.com/git-disl/BERT4ETH.