Оценка эпидемиологических тенденций распространения серотипов вируса денге в Западной Бенгалии, Индия, с использованием географической информационной системы

Geographic information system-aided evaluation of epidemiological trends of dengue serotypes in West Bengal, India
Upasana Baskey, Priya Verma, Palash Mondal, Supradip Dutta, Aritra Biswas, Sagnik Bakshi, Raina Das, Sudipta Bhaduri, Dipankar Maji, Shanta Dutta, Provash Chandra Sadhukhan
2024-02-01

анализ горячих точек Getis–Ord Gi*серотипы денгегеографические информационные системымолекулярное серотипированиеборьба с переносчиками
ОБОСНОВАНИЕ И ЦЕЛЬ: Западная Бенгалия является эндемичным по денге штатом Индии, где одновременно циркулируют все четыре серотипа вируса денге. Настоящее исследование было проведено для определения изменений в тенденциях циркуляции серотипов вируса денге (DENV) в течение пяти последовательных лет (2015–2019) с использованием географической информационной системы (ГИС) в сезон денге в Западной Бенгалии, Индия. МЕТОДЫ: Молекулярное серотипирование сывороточных образцов, реактивных по NS1 вируса денге, полученных от лиц с лихорадкой продолжительностью ≤5 дней, выполняли методом стандартной гнездовой полимеразной цепной реакции с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР). Для изучения передачи денге на основе случаев с положительным результатом на NS1 применяли методы ГИС, включая анализ горячих точек Getis–Ord Gi* и тепловые карты; анализ данных о переносчиках использовали для выявления территорий риска. РЕЗУЛЬТАТЫ: Всего были исследованы 3915 образцов, положительных по NS1 вируса денге, из большей части районов Западной Бенгалии; в 3249 из них была выявлена РНК вируса. Основными циркулирующими серотипами были DENV-3 (63,54%) в 2015 году, DENV-1 (52,79%) в 2016 году и DENV-2 (73,47%, 76,04% и 47,15%) в 2017, 2018 и 2019 годах соответственно. Согласно результатам тестирования на NS1, инфекции денге чаще выявлялись у мужчин, чем у женщин, а наиболее часто инфицировались молодые взрослые в возрасте 21–30 лет. Кластерный анализ горячих точек Getis–Ord Gi* и тепловые карты показали, что К Kolkata стал очагом вспышек денге; картографирование серотипов подтвердило изменение преобладающих серотипов в Западной Бенгалии в 2015–2019 годах. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ И ВЫВОДЫ: В данном исследовании наблюдалась совместная циркуляция всех четырех серотипов вируса денге, однако во время вспышки преобладал только один серотип. Отображение в ГИС случаев с положительным результатом на NS1 и распределения серотипов отчетливо продемонстрировало смену преобладающего серотипа при их совместной циркуляции. Полученные результаты указывают на необходимость строгого эпидемиологического надзора в эндемичных по денге районах для ограничения воздействия заболевания и внедрения более эффективных стратегий борьбы с переносчиками.
1
Все четыре серотипа денге циркулировали одновременно, однако в каждый период вспышки преобладал один серотип.
2
Инфекции денге чаще выявлялись у мужчин и молодых взрослых в возрасте 21–30 лет, что обосновывает усиление эпидемиологического надзора и мер борьбы с переносчиками в группах и районах высокого риска.
3
ГИС-анализ горячих точек и тепловые карты выявили Калькутту как важную зону вспышек денге и показали пространственное изменение распределения серотипов в Западной Бенгалии.
4
Преобладающие серотипы менялись по годам: DENV-3 в 2015 году (63,54%), DENV-1 в 2016 году (52,79%) и DENV-2 в 2017–2019 годах (73,47%, 76,04% и 47,15%).
5
В исследовании проанализированы 3915 NS1-положительных образцов на денге из Западной Бенгалии за 2015–2019 годы; в 3249 образцах выявлена РНК вируса денге.

Серотипы вируса денге и передача денге в Западной Бенгалии, Индия, в 2015–2019 годах

Временные и пространственные эпидемиологические тенденции, включая смену преобладающих серотипов, распределение очагов высокой заболеваемости и зон риска

Publication Details
Publication Date
2024-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
13
Access Type
Author Information
Authors
Upasana Baskey
Priya Verma
Palash Mondal
Supradip Dutta
Aritra Biswas
Sagnik Bakshi
Raina Das
Sudipta Bhaduri
Dipankar Maji
Shanta Dutta
Provash Chandra Sadhukhan
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%