Метод опорных векторов для средне- и долгосрочного прогнозирования региональной экономики на основе беспроводной сетевой связи

В последние годы технология беспроводных сенсорных сетей продолжает развиваться и стала одним из приоритетных направлений исследований в информационной сфере. Требования к скорости передачи данных и покрытию сетей постоянно возрастают, вследствие чего все более остро проявляются проблемы ограниченного покрытия беспроводных сетей мобильной связи и недостаточной эффективности использования беспроводных ресурсов. Целью данного исследования является разработка метода регрессии на основе метода опорных векторов для средне- и долгосрочного прогнозирования в условиях беспроводной сетевой связи и его применение к региональной экономике. В работе использованы метод сравнительного эксперимента и алгоритм коэффициента пространственной занятости в сочетании с алгоритмом векторной регрессии машинного обучения. Исследование закономерностей машинного обучения при ограниченном объеме выборки позволяет решить проблему отсутствия единой системы, на которую можно было бы опираться при машинном обучении на малых выборках. Результаты эксперимента показывают, что расстояние между AP1 и AP2 составляет 0,4 м, а расстояние между AP2 и Client2 — 0,6 м. При использовании BPSK для модуляции OFDM, центральной частоте USRP 2500 МГц и полосе пропускания USRP 0,5 МГц AP1 может передавать пакеты данных. Длина пакета составляет 100 байт, количество переданных пакетов — 100, коэффициент усиления Client2 — 0–38, коэффициент усиления приема AP2 — 0, а коэффициент усиления приема AP1 — 19. Метод регрессии на основе метода опорных векторов для средне- и долгосрочного прогнозирования региональной экономики на основе беспроводной сетевой связи был успешно разработан.