Методика автоматического распознавания солнечных пятен на полнодисковых изображениях Солнца
Technique for Automated Recognition of Sunspots on Full-Disk Solar Images
2005-09-14
SCID: 54.1/ce4k6ftf
Discuss with AI
SOHO/MDIавтоматическое распознавание солнечных пятенобнаружение границполноэкранные солнечные изображениясегментация методом водораздела
Figures from the paper
Abstract (AI)
Представлена новая робастная методика автоматической идентификации солнечных пятен на полнодисковых изображениях Солнца в белом свете (WL), полученных с помощью прибора SOHO/MDI, и изображениях в линии Ca II K1, полученных в Мейдонской обсерватории. Для обнаружения кандидатов в солнечные пятна применяются методы выделения границ, после чего выполняется локальная пороговая обработка с использованием статистических свойств областей, окружающих солнечные пятна. Возможная исходная пересегментация изображений устраняется с помощью медианного фильтра. Объекты сглаживаются посредством морфологических операций замыкания, а заполнение выполняется с применением водораздельного преобразования, после чего используется операция дилатации для определения областей интереса, содержащих солнечные пятна. Ряд физических и геометрических параметров обнаруженных объектов солнечных пятен извлекается и сохраняется в реляционной базе данных вместе с информацией о границах между тенью и полутенью в виде данных о длинах серий пикселей внутри ограничивающего прямоугольника. Результаты обнаружения демонстрируют очень хорошее согласие с ручными синоптическими картами и очень высокую корреляцию с картами, составленными вручную Обсерваторией NOAA (США).
Key Findings
1
Разработан устойчивый автоматизированный метод выявления солнечных пятен на полнодисковых белосветных изображениях SOHO/MDI и изображениях линии Ca II K1 Мейдонской обсерватории.
2
Для обнаруженных структур извлекаются физические и геометрические параметры, а информация об умбре и полутени сохраняется в реляционной базе данных в виде длин серий пикселей.
3
Результаты обнаружения очень хорошо согласуются с ручными синоптическими картами и демонстрируют очень высокую корреляцию с ручными идентификациями NOAA Observatory.
4
Метод сочетает обнаружение границ, локальную адаптивную пороговую обработку на основе статистики, медианную фильтрацию, морфологическое замыкание, заполнение методом водораздела и дилатацию для определения областей солнечных пятен.
Research Object
Солнечные пятна на полнодисковых изображениях Солнца в белом свете и в линии Ca II K1
Research Subject
Автоматическое распознавание и характеристика солнечных пятен, включая точность обнаружения и извлечение физических и геометрических признаков с информацией о тени и полутени
Publication Details
Publication Date
2005-09-14
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest