Мониторинг роста и прогноз урожайности с помощью спектральной камеры на БПЛА: анализ взаимосвязи между уплотнением почвы и вегетационным индексом

В статье предложен метод прогнозирования урожайности на основе взаимосвязи между уплотнением почвы и вегетационным индексом. Уплотнение почвы увеличивалось с глубиной и было неравномерно распределено по полю; уплотнение измеряли вручную. NDVI и NDRE рассчитывали по аэроснимкам, полученным с беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Для выявления взаимосвязи применяли критерий корреляции Пирсона. Результаты показывают, что NDVI и NDRE в посевах WS и SA возрастали, а затем устойчиво снижались после достижения максимальных значений (NDVI 0,85 ± 0,02 / NDRE 0,38 ± 0,02 и NDVI 0,8 ± 0,02 / NDRE 0,28 ± 0,02) в репродуктивной стадии. NDVI и NDRE были тесно связаны с высотой растений, числом побегов (тиллеров) и компонентами урожайности риса. Были построены и протестированы сети WS и SA с использованием алгоритмов обучения в MATLAB для прогнозирования урожайности риса с высокой надежностью. Разработанные модели демонстрируют перспективные результаты в прогнозировании урожайности риса, что подчеркивает потенциальную применимость данного подхода в сельскохозяйственном прогнозировании урожая.