Картирование опасности наводнений и оценка риска в бассейне реки Нараяни, Непал

Flood Hazard Mapping and Risk Assessment in Narayani River Basin, Nepal
Anil Pangeni, Umesh Bhurtyal, Madan Pokhrel, Samrat Poudel, Netra Bahadur Katuwal
2023-12-15

Картирование опасности наводненийОценка риска наводненийGoogle Earth EngineГидравлическое моделирование HEC-RASРадиолокационные данные Sentinel-1C
Наводнения, землетрясения, лесные пожары, оползни и другие природные опасности широко распространены в Непале. Среди этих опасностей наводнения являются регулярно повторяющимся стихийным бедствием в бассейне реки Нараяни. Подверженные воздействию и уязвимые территории бассейна находятся под угрозой подобных катастрофических наводнений; поэтому настоящее исследование направлено на снижение и контроль риска наводнений для совершенствования управления стихийными бедствиями. Факторы опасности наводнений, подверженности воздействию и уязвимости изучались в рамках оценки риска наводнений на уровне административных участков, направленной на предотвращение наводнений и управление ими. Для события наводнения 2018 года использовалась гидравлическая модель Hydrologic Engineering Center’s River Analysis System (HEC-RAS) с целью создания ГИС-моделей карт затопления. Кроме того, для бассейна реки были рассчитаны периоды повторяемости наводнений 5, 10, 25, 50, 75 и 100 лет. Площадь затопления также была подтверждена с использованием карты затопления, созданной в Google Earth Engine (GEE) на основе данных дистанционного зондирования. Для гидравлического моделирования использовалась цифровая модель рельефа ALOS/PALSAR с пространственным разрешением 12,5 м. Геометрические данные для гидравлической модели были сформированы в RAS Mapper, а затем переданы в HEC-RAS. Эти данные включали поперечные сечения, траектории потока, осевые линии русла и бровки берегов. Необходимое значение коэффициента шероховатости Маннинга n рассчитывалось для каждого поперечного сечения по обе стороны реки. С помощью гидравлической модели были построены модели установившегося течения для прогнозируемых гидрографов паводков. Для валидации результатов по событию наводнения 2018 года использовались карты затопления, созданные в Google Earth Engine на основе радиолокационных спутниковых данных Sentinel-1C. Сравнение смоделированной площади затопления с площадью, полученной по данным дистанционного зондирования, показало 65%-ное перекрытие для события наводнения 2018 года. Таким образом, площадь затопления была подтверждена. Кроме того, гидравлическая модель сформировала условия течения для периодов повторяемости 5, 10, 25, 50, 75 и 100 лет. Уровень поверхностных вод в бассейне реки...
1
Для бассейна реки Нараяни в Непале проведена ГИС-оценка опасности наводнений с объединением гидравлического моделирования HEC-RAS, дистанционного зондирования и анализа экспозиции и уязвимости на уровне административных участков.
2
HEC-RAS смоделировал наводнение 2018 года и сформировал сценарии затопления для периодов повторяемости 5, 10, 25, 50, 75 и 100 лет.
3
Карты затопления Sentinel-1C, созданные в Google Earth Engine, подтвердили результаты моделирования 2018 года: площадь перекрытия смоделированного и дистанционно измеренного затопления составила 65%.
4
В гидравлической модели использовалась цифровая модель рельефа ALOS/PALSAR с разрешением 12,5 м и геометрические данные RAS Mapper, включая поперечные сечения, маршруты стока, осевые линии и береговые линии.
5
Полученная оценка опасности, экспозиции и уязвимости поддерживает планирование снижения риска наводнений и управления стихийными бедствиями в бассейне Нараяни.

опасность и риск наводнений в бассейне реки Нараяни

опасность наводнений, подверженность, уязвимость, площадь затопления и риск на уровне административных единиц для наблюдаемого и смоделированного паводков с различными периодами повторяемости

Publication Details
Publication Date
2023-12-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
447
Access Type
Author Information
Authors
Anil Pangeni
Umesh Bhurtyal
Madan Pokhrel
Samrat Poudel
Netra Bahadur Katuwal
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%