RBD спайкового белка коронавирусов группы SARS является высокоспецифичной мишенью для антител к SARS-CoV-2, но не для антител к другим патогенным коронавирусам человека и животных

The RBD Of The Spike Protein Of SARS-Group Coronaviruses Is A Highly Specific Target Of SARS-CoV-2 Antibodies But Not Other Pathogenic Human and Animal Coronavirus Antibodies
Lakshmanane Premkumar, Bruno Segovia-Chumbez, Ramesh Jadi, David R. Martinez, Rajendra Raut, Alena J. Markmann, Caleb Cornaby, Luther A. Bartelt, Susan R. Weiss, Yara Park, Caitlin E. Edwards, Eric T. Weimer, Erin M. Scherer, Nadine Roupael, Sri Edupuganti, Daniela Weiskopf, Longping V. Tse, Yixuan J. Hou, David M. Margolis, Alessandro Sette, Matthew H. Collins, John L. Schmitz, Ralph S. Baric, Aravinda M. de Silva
2020-05-10

RBD SARS-CoV-2серологический надзорнейтрализующие антителасерологическое тестированиешиповидный белок
Новый вариант коронавируса тяжёлого острого респираторного синдрома (SARS-CoV-2), впервые появившийся в конце 2019 года, стал причиной пандемии тяжёлого респираторного заболевания. У людей, инфицированных этим высококонтагиозным вирусом, заболевание может протекать клинически незаметно, в лёгкой или тяжёлой форме. В настоящее время наличие вируса у отдельных пациентов и на популяционном уровне отслеживают посредством ПЦР-тестирования симптоматических случаев на наличие вирусной РНК. Существует острая необходимость в серологических тестах на SARS-CoV-2 для выявления всех инфицированных независимо от наличия клинических симптомов, проведения эпидемиологического надзора и реализации стратегий сдерживания распространения инфекции. Поскольку рецептор-связывающий домен (RBD) вирусного спайкового (S) белка слабо консервативен у SARS-CoV и других патогенных коронавирусов человека, RBD представляет собой перспективный антиген для выявления у людей специфичных к коронавирусам антител. В настоящей работе мы использовали широкую панель образцов сыворотки человека (70 пациентов с SARS-CoV-2 и 71 контрольный субъект), а также гипериммунные сыворотки животных, подвергавшихся воздействию зоонозных коронавирусов, чтобы оценить эффективность RBD как антигена для точного выявления специфичных к SARS-CoV-2 антител. К 9-му дню после появления симптомов рекомбинантный антиген RBD SARS-CoV-2 обладал высокой чувствительностью (98%) и специфичностью (100%) в отношении антител, индуцированных SARS-CoV. У пациентов выявлена выраженная корреляция между уровнями антител, связывающихся с RBD, и нейтрализующих антител к SARS-CoV-2. Полученные результаты, раскрывающие раннюю кинетику антительного ответа на SARS-CoV-2, убедительно подтверждают применение тестов на антитела на основе RBD для популяционного эпидемиологического надзора, а также в качестве коррелята уровней нейтрализующих антител у людей, выздоровевших после инфекции SARS-CoV-2.
1
Серологические тесты на основе RBD могут применяться для популяционного мониторинга, включая выявление клинически незаметных инфекций.
2
Уровни антител, связывающих RBD, демонстрировали сильную корреляцию с уровнями нейтрализующих антител к SARS-CoV-2 у пациентов.
3
Рецептор-связывающий домен (RBD) шиповидного белка SARS-CoV-2 слабо консервативен среди патогенных коронавирусов человека и животных, что обеспечивает высокую специфичность антител.
4
Исследование описывает раннюю кинетику антительного ответа на SARS-CoV-2 и подтверждает возможность использования антител к RBD как коррелята нейтрализующего иммунитета после выздоровления.
5
При анализе сывороток 70 пациентов с SARS-CoV-2 и 71 контроля рекомбинантный RBD SARS-CoV-2 выявлял индуцированные инфекцией антитела с чувствительностью 98% и специфичностью 100% к 9-му дню после появления симптомов.

Антиген рецептор-связывающего домена (RBD) белка-шипа SARS-CoV-2 и антитела в сыворотках человека и животных

Чувствительность, специфичность, ранняя кинетика ответа и корреляция с нейтрализующими антителами при выявлении специфических к SARS-CoV-2 антител на основе RBD

Publication Details
Publication Date
2020-05-10
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Lakshmanane Premkumar
Bruno Segovia-Chumbez
Ramesh Jadi
David R. Martinez
Rajendra Raut
Alena J. Markmann
Caleb Cornaby
Luther A. Bartelt
Susan R. Weiss
Yara Park
Caitlin E. Edwards
Eric T. Weimer
Erin M. Scherer
Nadine Roupael
Sri Edupuganti
Daniela Weiskopf
Longping V. Tse
Yixuan J. Hou
David M. Margolis
Alessandro Sette
Matthew H. Collins
John L. Schmitz
Ralph S. Baric
Aravinda M. de Silva
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%