Количественное определение зольности и влажности пшеничной муки методом рамановской спектроскопии

Пшеничная мука широко используется в промышленном масштабе при производстве хлебобулочных изделий, макаронных изделий, пищевых концентратов и кондитерской продукции. Содержание золы и влажность могут служить важными показателями качества и назначения пшеничной муки, однако рутинно применяемые методы оценки являются трудоемкими. Модели регрессии методом наименьших квадратов, разработанные с использованием рамановских спектров образцов муки и результатов референсного гравиметрического анализа, позволяют быстро и надежно определять содержание золы и влажность в пшеничной муке; относительные стандартные ошибки прогноза составляют порядка 2%. Аналогичные калибровочные модели, позволяющие количественно определять содержание углерода, кислорода, серы и азота и, следовательно, белка в исследуемой муке, с относительными стандартными ошибками прогноза 0,1%, 0,3%, 3,3% и 1,4% соответственно, были построены путем объединения результатов элементного анализа и данных рамановской спектроскопии.