Проект взаимного сравнения сценарных моделей (ScenarioMIP) для CMIP6

The Scenario Model Intercomparison Project (ScenarioMIP) for CMIP6
Gerald A. Meehl, Detlef P. van Vuuren, Jean‐François Lamarque, Reto Knutti, Brian C. O’Neill, Claudia Tebaldi, Veronika Eyring, Pierre Friedlingstein, G. C. Hurtt, Elmar Kriegler, Jason Lowe, Keywan Riahi, Benjamin M. Sanderson, Richard H. Moss
2016-09-28

CMIP6ScenarioMIPклиматические проекциисценарии выбросов и землепользованияинтегрированные оценочные модели
Прогнозы будущих изменений климата играют фундаментальную роль в углублении понимания климатической системы, а также в характеристике рисков для общества и вариантов реагирования. Проект взаимного сравнения сценарных моделей (ScenarioMIP) является основным направлением в рамках шестой фазы Проекта взаимного сравнения связанных моделей (CMIP6), которое обеспечит многомодельные климатические проекции на основе альтернативных сценариев будущих выбросов и изменений землепользования, разработанных с использованием интегрированных оценочных моделей. В настоящей статье описываются цели ScenarioMIP, его экспериментальный дизайн и взаимосвязь с другими направлениями CMIP6. Дизайн ScenarioMIP представляет собой один из компонентов более широкого сценарного процесса, направленного на содействие проведению широкого спектра комплексных исследований в сообществах специалистов по климатологии, интегрированному оценочному моделированию, а также воздействиям, адаптации и уязвимости; он также станет важной частью доказательной базы для предстоящих оценочных докладов Межправительственной группы экспертов по изменению климата (IPCC). Одновременно он создаст основу для изучения ряда целевых научных и политических вопросов, особенно актуальных для сценарного анализа, включая роль конкретных факторов воздействия, таких как землепользование и аэрозоли; последствия достижения максимума и последующего снижения радиационного воздействия; последствия сценариев, ограничивающих потепление уровнем ниже 2 °C; относительный вклад сценариев, климатических моделей и внутренней изменчивости в неопределённость; а также долгосрочные последствия для климатической системы за пределами XXI века. Для обслуживания широкого круга научных сообществ и решения этих вопросов был разработан дизайн, включающий восемь альтернативных сценариев XXI века, один крупный ансамбль с различными начальными условиями и набор долгосрочных продолжений, разделённых на два уровня в соответствии с их относительным приоритетом. Некоторые из этих сценариев также послужат основой для вариантов, запланированных к реализации в других MIP, одобренных CMIP6, с целью изучения вопросов, связанных с конкретными факторами воздействия. Гармонизированные пространственно расп...
1
Дизайн сценариев обеспечивает согласованные исследования в климатологии, интегрированном оценочном моделировании, а также изучении воздействий, адаптации и уязвимости, формируя доказательную базу для будущих оценок МГЭИК.
2
ScenarioMIP является основной активностью CMIP6 по созданию многомодельных климатических проекций для альтернативных сценариев будущих выбросов и изменений землепользования, разработанных с помощью интегрированных оценочных моделей.
3
ScenarioMIP исследует роль землепользования и аэрозольного форсинга, последствия пикового и последующего снижения форсинга, сценарии ограничения потепления ниже 2 °C, вклад различных источников неопределенности и долгосрочные изменения климата после XXI века.
4
Некоторые сценарии будут использованы для вариантов экспериментов других одобренных CMIP6 проектов, изучающих влияние конкретных климатических форсингов.
5
Экспериментальный дизайн включает восемь альтернативных сценариев XXI века, один большой ансамбль начальных условий и долгосрочные продолжения, распределенные по двум уровням приоритета.

Проект межсравнения сценариев (ScenarioMIP) в рамках CMIP6

влияние зависящих от сценария факторов воздействия и неопределённостей на изменение климата, включая землепользование, аэрозоли, пиковые и снижающиеся воздействия, ограничения потепления и долгосрочные последствия для климатической системы

Publication Details
Publication Date
2016-09-28
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Gerald A. Meehl
Detlef P. van Vuuren
Jean‐François Lamarque
Reto Knutti
Brian C. O’Neill
Claudia Tebaldi
Veronika Eyring
Pierre Friedlingstein
G. C. Hurtt
Elmar Kriegler
Jason Lowe
Keywan Riahi
Benjamin M. Sanderson
Richard H. Moss
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%