Валидация диагнозов ревматоидного артрита в данных об использовании медицинской помощи
Validation of rheumatoid arthritis diagnoses in health care utilization data
2011-02-23
SCID: 54.1/cyyzt4ub
Discuss with AI
назначения БПВПалгоритмы диагностикибазы данных использования медицинских услугположительная прогностическая ценностьревматоидный артрит
Figures from the paper
Abstract (AI)
ВВЕДЕНИЕ: Базы данных об использовании медицинской помощи все чаще применяются для исследований ревматоидного артрита (РА). Однако точность диагностики РА в этих данных была неоднородной. МЕТОДЫ: На основании медицинской документации и стандартизированной формы извлечения данных мы изучили положительную прогностическую ценность (ППЦ) нескольких алгоритмов определения диагноза РА по данным страховых требований: A) не менее двух визитов с кодом РА (ICD-9, 714); B) не менее трех визитов с кодом РА; и C) не менее двух визитов к ревматологу по поводу РА. Мы также рассчитали ППЦ для подгрупп, выявленных с помощью этих алгоритмов в сочетании с данными аптечных страховых требований о назначении как минимум одного базисного противоревматического препарата (DMARD). РЕЗУЛЬТАТЫ: Мы пригласили принять участие 9 482 получателя программы Medicare в Пенсильвании, имевших аптечное страховое покрытие; 2% ответили и дали согласие на изучение медицинской документации. Характеристики ответивших и не ответивших не различались. При использовании «диагноза РА, установленного ревматологами» в качестве эталонного стандарта ППЦ составила 55,7% для не менее двух страховых требований с кодом РА, 65,5% для не менее трех страховых требований по поводу РА и 66,7% для не менее двух обращений к ревматологу с кодом РА. У пациентов, имевших как минимум одно назначение DMARD, ППЦ этих алгоритмов повысилась до 86,2–88,9%. При использовании в качестве эталонного стандарта наличия четырех или более критериев РА Американской коллегии ревматологии (ACR) ППЦ алгоритмов в сочетании с как минимум одним назначением DMARD составила 55,6–60,7%. ВЫВОДЫ: Для точной идентификации пациентов с РА в базах данных об использовании медицинской помощи рекомендуется применять алгоритмы, включающие как диагностические коды, так и назначения DMARD.
Key Findings
1
Для точного выявления пациентов с ревматоидным артритом в базах данных медицинского обслуживания необходимо сочетать диагностические коды с данными о назначении базисных противоревматических препаратов.
2
Сочетание алгоритмов на основе диагностических кодов хотя бы с одним назначением базисного противоревматического препарата повысило ППЦ до 86,2–88,9% при использовании диагноза ревматолога как эталона.
3
Требование как минимум трёх обращений с кодом РА или двух обращений к ревматологу по поводу РА повысило ППЦ до 65,5% и 66,7% соответственно.
4
Положительная прогностическая ценность выявления ревматоидного артрита по меньшей мере по двум обращениям с кодом РА составила 55,7%.
5
При использовании выполнения как минимум четырёх критериев РА Американской коллегии ревматологов в качестве эталона комбинированные алгоритмы с назначением базисного препарата достигли ППЦ 55,6–60,7%.
Research Object
Диагнозы ревматоидного артрита и пациенты, выявляемые в базах данных об использовании медицинской помощи
Research Subject
Положительная прогностическая ценность алгоритмов на основе страховых требований, с данными о назначении БПВП или без них, для точной идентификации ревматоидного артрита
Publication Details
Publication Date
2011-02-23
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest