Валидация диагнозов ревматоидного артрита в данных об использовании медицинской помощи

Validation of rheumatoid arthritis diagnoses in health care utilization data
Seoyoung C. Kim, Amber Servi, Jennifer M. Polinski, Helen Mogun, Michael E. Weinblatt, Jeffrey N. Katz, Daniel H. Solomon
2011-02-23

назначения БПВПалгоритмы диагностикибазы данных использования медицинских услугположительная прогностическая ценностьревматоидный артрит
ВВЕДЕНИЕ: Базы данных об использовании медицинской помощи все чаще применяются для исследований ревматоидного артрита (РА). Однако точность диагностики РА в этих данных была неоднородной. МЕТОДЫ: На основании медицинской документации и стандартизированной формы извлечения данных мы изучили положительную прогностическую ценность (ППЦ) нескольких алгоритмов определения диагноза РА по данным страховых требований: A) не менее двух визитов с кодом РА (ICD-9, 714); B) не менее трех визитов с кодом РА; и C) не менее двух визитов к ревматологу по поводу РА. Мы также рассчитали ППЦ для подгрупп, выявленных с помощью этих алгоритмов в сочетании с данными аптечных страховых требований о назначении как минимум одного базисного противоревматического препарата (DMARD). РЕЗУЛЬТАТЫ: Мы пригласили принять участие 9 482 получателя программы Medicare в Пенсильвании, имевших аптечное страховое покрытие; 2% ответили и дали согласие на изучение медицинской документации. Характеристики ответивших и не ответивших не различались. При использовании «диагноза РА, установленного ревматологами» в качестве эталонного стандарта ППЦ составила 55,7% для не менее двух страховых требований с кодом РА, 65,5% для не менее трех страховых требований по поводу РА и 66,7% для не менее двух обращений к ревматологу с кодом РА. У пациентов, имевших как минимум одно назначение DMARD, ППЦ этих алгоритмов повысилась до 86,2–88,9%. При использовании в качестве эталонного стандарта наличия четырех или более критериев РА Американской коллегии ревматологии (ACR) ППЦ алгоритмов в сочетании с как минимум одним назначением DMARD составила 55,6–60,7%. ВЫВОДЫ: Для точной идентификации пациентов с РА в базах данных об использовании медицинской помощи рекомендуется применять алгоритмы, включающие как диагностические коды, так и назначения DMARD.
1
Для точного выявления пациентов с ревматоидным артритом в базах данных медицинского обслуживания необходимо сочетать диагностические коды с данными о назначении базисных противоревматических препаратов.
2
Сочетание алгоритмов на основе диагностических кодов хотя бы с одним назначением базисного противоревматического препарата повысило ППЦ до 86,2–88,9% при использовании диагноза ревматолога как эталона.
3
Требование как минимум трёх обращений с кодом РА или двух обращений к ревматологу по поводу РА повысило ППЦ до 65,5% и 66,7% соответственно.
4
Положительная прогностическая ценность выявления ревматоидного артрита по меньшей мере по двум обращениям с кодом РА составила 55,7%.
5
При использовании выполнения как минимум четырёх критериев РА Американской коллегии ревматологов в качестве эталона комбинированные алгоритмы с назначением базисного препарата достигли ППЦ 55,6–60,7%.

Диагнозы ревматоидного артрита и пациенты, выявляемые в базах данных об использовании медицинской помощи

Положительная прогностическая ценность алгоритмов на основе страховых требований, с данными о назначении БПВП или без них, для точной идентификации ревматоидного артрита

Publication Details
Publication Date
2011-02-23
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Seoyoung C. Kim
Amber Servi
Jennifer M. Polinski
Helen Mogun
Michael E. Weinblatt
Jeffrey N. Katz
Daniel H. Solomon
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%