Анализ потока доверия в виртуальном мире с использованием технологий Семантической паутины

Виртуальные миры представляют собой естественную тестовую площадку для наблюдения и изучения социальных поведений людей в крупном масштабе. Анализ богатых «больших данных», генерируемых активностью игроков в виртуальном мире, позволяет лучше понять онлайн‑общество, проверять и предлагать социологические теории, а также получать представления о том, как люди ведут себя в реальном мире. Однако проблемы хранения и анализа таких сложных больших данных препятствуют проведению глубоких исследований. В этой статье мы сначала даем обзор исследований доверия в виртуальных мирах и применения технологий Семантической паутины в анализе социальных сетей. Затем мы показываем, как использовали технологии Семантической паутины для решения этой проблемы и как исследовали отдельные социальные концепции, выраженные в массовой многопользовательской онлайн-игре EverQuest II. В частности, рассматриваются отношения между наставниками и подопечными в игре. Мы используем сеть жилья (housing network) для измерения доверия между наставниками и подопечными и применяем логистическую регрессию для выявления предикторов формирования доверия между ними. Наше исследование демонстрирует, как анализировать крупномасштабные данные в виртуальном мире, исследуя поток доверия на различных уровнях социальных сетей с помощью технологий Семантической паутины.