Расширение преобразования Уолша—Адамара для расчёта и моделирования эпистаза в генетических ландшафтах произвольной формы и сложности
An extension of the Walsh-Hadamard transform to calculate and model epistasis in genetic landscapes of arbitrary shape and complexity
2024-05-28
SCID: 54.1/cztq2g4f
Discuss with AI
преобразование Уолша—Адамараэпистаз, усреднённый по генетическому фонуэпистазотображение генотип–фенотипмульт ialлельные ландшафты приспособленности
Figures from the paper
Abstract (AI)
Точные модели, описывающие взаимосвязь между генотипом и фенотипом, необходимы для понимания и прогнозирования того, как мутации в биологических последовательностях влияют на приспособленность и эволюцию живых организмов. Кажущееся повсеместным распространение эпистаза (генетических взаимодействий) как между генами, так и внутри них осложняет эту задачу, а вопрос о том, как строить механистические модели, включающие эпистатические коэффициенты (члены генетического взаимодействия), остаётся открытым. Преобразование Уолша—Адамара представляет собой строгую вычислительную основу для расчёта и моделирования эпистатических взаимодействий на уровне отдельных значений генотипа (так называемого генетического, биологического или физиологического эпистаза) и поэтому может использоваться для решения фундаментальных вопросов, связанных с отображением «последовательность—функция». Однако одно из его основных ограничений заключается в том, что оно допускает только два аллеля (состояния аминокислот или нуклеотидов) в каждой позиции последовательности. В этой работе мы предлагаем расширение преобразования Уолша—Адамара, позволяющее рассчитывать и моделировать усреднённый по генетическому фону эпистаз (также известный как ансамблевый эпистаз) в генетических ландшафтах с произвольным числом состояний в каждой позиции (20 для аминокислот, 4 для нуклеотидов и т. д.). Мы также приводим рекуррентную формулу для обратной матрицы и выводим формулы, позволяющие непосредственно извлекать любой элемент обеих матриц без трудоёмкого построения или обращения больших матриц. Наконец, мы демонстрируем полезность нашей теории, используя её для моделирования эпистаза как в смоделированных, так и в эмпирических мультиаллельных ландшафтах приспособленности, и показываем, что взаимодействия между парами позиций, а также взаимодействия более высоких порядков обогащены между физически взаимодействующими позициями.
Key Findings
1
Выведены рекуррентная формула для обратной матрицы преобразования и прямые выражения для отдельных элементов матриц, позволяющие избежать построения или обращения больших матриц.
2
Применение к смоделированным и эмпирическим мультиаллельным ландшафтам приспособленности выявило обогащение парных и взаимодействий более высокого порядка между физически взаимодействующими позициями.
3
Расширено преобразование Уолша—Адамара для вычисления и моделирования усреднённого по генетическому фону эпистаза в ландшафтах с произвольным числом аллельных состояний в каждой позиции.
4
Расширение поддерживает биологически значимые мультиаллельные последовательности, включая 20 состояний аминокислот или 4 состояния нуклеотидов, устраняя ограничение бинарного представления.
Research Object
Многоаллельные генетические ландшафты приспособленности биологических последовательностей
Research Subject
Эпистаз, усреднённый по генетическому фону, включая попарные и взаимодействия более высоких порядков, и его моделирование в ландшафтах с произвольным числом состояний в каждой позиции последовательности
Publication Details
Publication Date
2024-05-28
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
19
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest