Расширение преобразования Уолша—Адамара для расчёта и моделирования эпистаза в генетических ландшафтах произвольной формы и сложности

An extension of the Walsh-Hadamard transform to calculate and model epistasis in genetic landscapes of arbitrary shape and complexity
André J. Faure, Ben Lehner, Verónica Miró Pina, Clàudia Serrano Colomé, Donate Weghorn
2024-05-28

преобразование Уолша—Адамараэпистаз, усреднённый по генетическому фонуэпистазотображение генотип–фенотипмульт ialлельные ландшафты приспособленности
Точные модели, описывающие взаимосвязь между генотипом и фенотипом, необходимы для понимания и прогнозирования того, как мутации в биологических последовательностях влияют на приспособленность и эволюцию живых организмов. Кажущееся повсеместным распространение эпистаза (генетических взаимодействий) как между генами, так и внутри них осложняет эту задачу, а вопрос о том, как строить механистические модели, включающие эпистатические коэффициенты (члены генетического взаимодействия), остаётся открытым. Преобразование Уолша—Адамара представляет собой строгую вычислительную основу для расчёта и моделирования эпистатических взаимодействий на уровне отдельных значений генотипа (так называемого генетического, биологического или физиологического эпистаза) и поэтому может использоваться для решения фундаментальных вопросов, связанных с отображением «последовательность—функция». Однако одно из его основных ограничений заключается в том, что оно допускает только два аллеля (состояния аминокислот или нуклеотидов) в каждой позиции последовательности. В этой работе мы предлагаем расширение преобразования Уолша—Адамара, позволяющее рассчитывать и моделировать усреднённый по генетическому фону эпистаз (также известный как ансамблевый эпистаз) в генетических ландшафтах с произвольным числом состояний в каждой позиции (20 для аминокислот, 4 для нуклеотидов и т. д.). Мы также приводим рекуррентную формулу для обратной матрицы и выводим формулы, позволяющие непосредственно извлекать любой элемент обеих матриц без трудоёмкого построения или обращения больших матриц. Наконец, мы демонстрируем полезность нашей теории, используя её для моделирования эпистаза как в смоделированных, так и в эмпирических мультиаллельных ландшафтах приспособленности, и показываем, что взаимодействия между парами позиций, а также взаимодействия более высоких порядков обогащены между физически взаимодействующими позициями.
1
Выведены рекуррентная формула для обратной матрицы преобразования и прямые выражения для отдельных элементов матриц, позволяющие избежать построения или обращения больших матриц.
2
Применение к смоделированным и эмпирическим мультиаллельным ландшафтам приспособленности выявило обогащение парных и взаимодействий более высокого порядка между физически взаимодействующими позициями.
3
Расширено преобразование Уолша—Адамара для вычисления и моделирования усреднённого по генетическому фону эпистаза в ландшафтах с произвольным числом аллельных состояний в каждой позиции.
4
Расширение поддерживает биологически значимые мультиаллельные последовательности, включая 20 состояний аминокислот или 4 состояния нуклеотидов, устраняя ограничение бинарного представления.

Многоаллельные генетические ландшафты приспособленности биологических последовательностей

Эпистаз, усреднённый по генетическому фону, включая попарные и взаимодействия более высоких порядков, и его моделирование в ландшафтах с произвольным числом состояний в каждой позиции последовательности

Publication Details
Publication Date
2024-05-28
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
19
Access Type
Author Information
Authors
André J. Faure
Ben Lehner
Verónica Miró Pina
Clàudia Serrano Colomé
Donate Weghorn
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%