Искусственный интеллект в кардиологии

Искусственный интеллект и машинное обучение способны повлиять практически на все аспекты жизни человека, и кардиология не является исключением из этой тенденции. В данной статье представлен клиническим специалистам обзор актуальных аспектов искусственного интеллекта и машинного обучения, рассмотрены отдельные области применения этих методов в кардиологии на сегодняшний день и определены направления, в которых сердечно-сосудистая медицина могла бы использовать искусственный интеллект в будущем. В частности, сначала рассматриваются концепции прогнозного моделирования, значимые для кардиологии, такие как отбор признаков, а также распространённые ошибки, например некорректная дихотомизация. Затем обсуждаются распространённые алгоритмы, применяемые в обучении с учителем, и рассматриваются отдельные области их использования в кардиологии и смежных дисциплинах. Далее описывается появление глубокого обучения и родственных методов, совокупно называемых обучением без учителя, приводятся контекстуальные примеры из общей медицины и сердечно-сосудистой медицины, а также объясняется, каким образом эти методы могут быть применены для развития прецизионной кардиологии и улучшения исходов лечения пациентов.