Программное обеспечение WEKA для интеллектуального анализа данных
The WEKA data mining software
2009-11-16
SCID: 54.1/d3pxxqk3
Discuss with AI
SourceForgeрабочая среда WEKAсообщество специалистов по анализу данныхпрограммное обеспечение для интеллектуального анализа данныхалгоритмы машинного обучения
Figures from the paper
Abstract (AI)
С момента первого публичного выпуска WEKA прошло более двенадцати лет. За это время программное обеспечение было полностью переписано с нуля, существенно развилось и теперь сопровождает учебное издание по интеллектуальному анализу данных [35]. В настоящее время WEKA широко используется в академической и коммерческой сферах, располагает активным сообществом пользователей, а с момента размещения на SourceForge в апреле 2000 года было выполнено более 1,4 миллиона загрузок. В статье представлено введение в рабочую среду WEKA, рассмотрена история проекта и, в связи с недавним выпуском стабильной версии 3.6, кратко обсуждены изменения, внесённые после выхода последней стабильной версии (WEKA 3.4) в 2003 году.
Key Findings
1
Статья представляет рабочую среду WEKA, рассматривает историю проекта и обобщает дополнения стабильного выпуска 3.6 по сравнению с Weka 3.4.
2
Программное обеспечение получило широкое признание в академической среде и бизнесе, поддерживаемое активным сообществом пользователей и разработчиков.
3
WEKA стала связана с учебником по интеллектуальному анализу данных, расширив свою роль от программного обеспечения до образовательного ресурса.
4
С момента размещения на SourceForge в апреле 2000 года WEKA была скачана более 1,4 миллиона раз.
5
После первоначального выпуска WEKA была полностью переписана и значительно развивалась на протяжении более двенадцати лет.
Research Object
Программное обеспечение для добычи данных WEKA (рабочая среда WEKA)
Research Subject
история развития программного обеспечения, его широкое распространение и функциональность, добавленная в стабильном выпуске 3.6
Publication Details
Publication Date
2009-11-16
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest