Технологии нового поколения для автоматической идентификации и прослеживаемости в Индустрии 5.0: методология и практический пример применения в судостроительной промышленности

Next Generation Auto-Identification and Traceability Technologies for Industry 5.0: A Methodology and Practical Use Case for the Shipbuilding Industry
Paula Fraga‐Lamas, José Varela-Barbeito, Tiago M. Fernández‐Caramés
2021-01-01

технологии автоматической идентификацииИндустрия 5.0УВЧ RFID-меткисквозная прослеживаемостьсудостроительная промышленность
Индустрия 5.0 следует парадигме Индустрии 4.0 и стремится революционизировать способы функционирования промышленности. Фактически Индустрия 5.0 ориентирована на исследования и инновации, направленные на обеспечение устойчивости промышленного производства и повышение благополучия промышленных работников как центрального элемента производственного процесса. Таким образом, Индустрия 5.0 опирается на три основополагающих принципа: человекоцентричность, содействие устойчивому развитию и формирование устойчивости к нарушениям и сбоям. Полное достижение этих ключевых аспектов невозможно без прозрачной сквозной прослеживаемости, ориентированной на человека, на протяжении всей цепочки создания стоимости. Поэтому технологии автоматической идентификации (Auto-ID) играют ключевую роль, поскольку обеспечивают автоматическое распознавание, позиционирование и отслеживание объектов без вмешательства человека или во взаимодействии с промышленными операторами. Хотя наиболее распространенные технологии Auto-ID обеспечивают определенный уровень безопасности и производительности, перед будущими предприятиями Индустрии 5.0 по-прежнему стоят нерешенные задачи. В статье анализируется и оценивается спектр технологий Auto-ID, а также представляется целостное видение и понимание наиболее распространенных и новейших технологий в поиске решений для жестких, разнообразных и сложных промышленных условий. Кроме того, описывается методология выбора технологий Auto-ID для предприятий Индустрии 5.0. Данная методология применяется к конкретному примеру из судостроительной промышленности, где требуется идентифицировать основные компоненты судна в процессе его строительства и ремонта. Для проверки результатов методологии была проведена практическая оценка пассивных и активных меток радиочастотной идентификации (RFID) сверхвысокочастотного диапазона (UHF) на строящемся патрульном корабле открытого моря (OPV). Результаты показали, что тщательный выбор и оценка меток обеспечивают идентификацию и отслеживание продукции даже в зонах с очень высокой плотностью металлических объектов. Таким образом, статья служит полезным руководством для промышленных заинтересованных сторон, включая будущих разработчиков и менеджеров, стремящихся к...
1
Предложена методология выбора технологий Auto-ID с учетом жестких, разнообразных и сложных условий фабрик Industry 5.0.
2
Практические испытания пассивных и активных UHF RFID-меток на строящемся патрульном корабле показали, что правильный выбор меток обеспечивает отслеживание даже при очень высокой плотности металлических объектов.
3
Методология применена в судостроении, где требуется идентифицировать и отслеживать основные компоненты судна во время строительства и ремонта.
4
В статье представлен комплексный анализ традиционных и новых технологий автоматической идентификации для человекоцентричного, устойчивого и resilientного производства Industry 5.0.
5
Исследование демонстрирует, что тщательная оценка технологий Auto-ID может поддерживать прозрачную сквозную прослеживаемость без исключительной зависимости от вмешательства человека.

Автоматическая идентификация и прослеживаемость основных компонентов судна в процессе строительства и ремонта, включая пассивные и активные UHF RFID-метки, испытанные на строящемся патрульном корабле открытого моря

Выбор, эффективность идентификации и отслеживания технологий автоматической идентификации в суровых, сложных условиях судостроения с высокой плотностью металлических объектов

Publication Details
Publication Date
2021-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
88
Access Type
Author Information
Authors
Paula Fraga‐Lamas
José Varela-Barbeito
Tiago M. Fernández‐Caramés
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%