Применение больших языковых моделей в геотехнической инженерии: движение к безопасному и устойчивому будущему

За последние два десятилетия в геотехнической инженерии произошёл сдвиг парадигмы, обусловленный достижениями в области сенсорных технологий, коммуникаций и методов, основанных на данных. Эти достижения повысили безопасность и надёжность геотехнической инфраструктуры благодаря мониторингу в реальном времени и автоматизированному принятию решений. В последние годы большие языковые модели (LLM) стали передовыми методами, основанными на данных, и внесли вклад в автоматизированную оценку рисков геотехнической инфраструктуры. LLM представляют собой передовые модели глубокого обучения, широко применяемые для решения сложных численных задач, анализа больших объёмов данных и генерации текста на естественном языке. В статье представлен критический обзор применения LLM в геотехнической инженерии. Интеграция LLM в геотехническую инженерию продемонстрировала значительный прогресс в анализе устойчивости склонов, расчёте несущей способности, численном анализе, исследовании взаимодействия грунта и сооружения, а также при работе с подземной инфраструктурой. Обобщая результаты последних исследований и практические применения, данная работа подчёркивает потенциал LLM для совершенствования и автоматизации различных процессов в геотехнической инженерии. Представленные результаты не только дают представление о современных геотехнических практиках на основе LLM, но и подчёркивают важную роль, которую LLM могут играть в развитии геотехнической инженерии, в конечном итоге обеспечивая более безопасное и устойчивое будущее. Наконец, в статье освещаются различные возможности LLM, которые могут расширить возможности геотехнических инженеров.