Байесовские сети и вероятностный вывод в судебной экспертизе

Объём информации, которую могут предоставлять судебные эксперты, постоянно увеличивается благодаря значительным достижениям науки и техники. Вследствие этого сложность доказательств не позволяет специалистам адекватно справляться с возникающими проблемами и делать необходимые выводы. Теория вероятностей, реализованная посредством графических методов, в частности байесовских сетей, предоставляет мощный инструмент для работы с этой сложностью и выявления достоверных закономерностей в данных. Книга предлагает уникальное и всестороннее введение в использование байесовских сетей для оценки научных доказательств в судебной экспертизе. В ней содержится самостоятельное введение как в байесовские сети, так и в теорию вероятностей; рассматривается реализация методологии с использованием HUGIN — ведущего программного обеспечения для байесовских сетей; представлены базовые стандартные сети, которые могут быть реализованы в доступных программных пакетах и служат основными моделями для собственного анализа реальных дел читателем; предлагается методика структурирования проблем и организации неопределённых данных на основе методов и принципов научного рассуждения; изложен метод построения последовательных и обоснованных аргументов для анализа и оценки судебных доказательств.