Управление рисками в цепях поставок и искусственный интеллект: современное состояние и направления будущих исследований

Управление рисками в цепях поставок (SCRM) охватывает широкий спектр стратегий, направленных на выявление, оценку, снижение и мониторинг неожиданных событий или условий, которые могут оказать, преимущественно неблагоприятное, воздействие на любую часть цепи поставок. Стратегии SCRM часто зависят от быстрого и адаптивного принятия решений на основе потенциально больших многомерных источников данных. Эти характеристики делают SCRM подходящей областью применения методов искусственного интеллекта (AI). Цель данной статьи заключается в представлении всестороннего обзора литературы по управлению цепями поставок, в которой рассматриваются задачи, релевантные SCRM, с использованием подходов, относящихся к спектру методов AI. Для этого исследуются различные определения и классификации риска в цепях поставок, а также связанные с ним понятия, такие как неопределённость. Затем проводится картографическое исследование, в рамках которого существующая литература классифицируется по используемой методологии AI — от математического программирования до машинного обучения и аналитики больших данных — и по конкретной задаче SCRM, которой посвящено исследование (выявление, оценка или реагирование). Наконец, представлен всесторонний анализ каждой категории с целью выявления недостающих аспектов и неисследованных областей, а также формулирования направлений будущих исследований на стыке SCRM и AI.