Использование комплексных вероятностей в теории стохастических процессов
A use of complex probabilities in the theory of stochastic processes
1955-04-01
SCID: 54.1/dbuqgnjt
Discuss with AI
метод Эрлангакомплексные вероятности переходаэкспоненциальное распределениерациональные преобразования Лапласастохастические процессы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Экспоненциальное распределение имеет большое значение в теории стохастических процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем. А. К. Эрланг предложил метод распространения на другие распределения методов, применимых первоначально только к экспоненциальным распределениям. Его идея обобщается на все распределения с рациональными преобразованиями Лапласа; это предполагает формальное использование комплексных переходных вероятностей. Рассматриваются свойства метода.
Key Findings
1
Обобщение предполагает формальное введение комплексных вероятностей переходов в теорию случайных процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем.
2
Исследуются свойства метода, показывая, как методы с комплексными вероятностями расширяют стандартные подходы для экспоненциальных распределений.
3
В статье метод Эрланга обобщается с экспоненциальных распределений на все распределения с рациональными преобразованиями Лапласа.
4
Работа устраняет важное ограничение традиционных методов теории случайных процессов, первоначально применимых только к экспоненциальным распределениям времени ожидания.
Research Object
стохастические процессы с дискретными состояниями в непрерывном времени
Research Subject
обобщение метода Эрланга на распределения с рациональными преобразованиями Лапласа с использованием формальных комплексных вероятностей перехода
Publication Details
Publication Date
1955-04-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest