Визуализация и моделирование на масштабе пор
Pore-scale imaging and modelling
2012-04-04
SCID: 54.1/deqfe7wp
Discuss with AI
капиллярное удержаниецифровой анализ кернамногофазное течениевизуализация на поровом уровнеотносительная проницаемость
Figures from the paper
Abstract (AI)
Визуализация и моделирование на масштабе пор — цифровой анализ керна — становятся стандартной услугой в нефтегазовой промышленности и могут применяться для изучения переноса загрязняющих веществ и хранения диоксида углерода. В статье кратко описывается лежащая в основе технология, а именно визуализация порового пространства горных пород начиная с нанометрового масштаба, в сочетании с набором численных методов моделирования однофазного и многофазного течения и переноса по полученным изображениям. Затем рассматриваются три примера применения, демонстрирующие широкий спектр научных задач, которые могут быть решены: дисперсия в различных образцах горных пород, позволяющая прогнозировать аномальное поведение переноса, характерное для высоконеоднородных карбонатных пород; визуализация сверхкритического диоксида углерода в песчанике, демонстрирующая возможность капиллярного захвата при геологическом хранении углерода; а также вычисление относительной проницаемости для карбонатных пород со смешанной смачиваемостью и анализ последствий для нефтеотдачи при заводнении. В заключение обсуждаются ограничения и проблемы, включая поиск репрезентативных образцов; визуализацию и моделирование течения и переноса в поровом пространстве, охватывающем много порядков величины по размеру; определение смачиваемости; и масштабирование результатов до промыслового масштаба. Сделан вывод, что моделирование на масштабе пор, вероятно, будет шире применяться в нефтяной промышленности, в том числе для оценки запасов нетрадиционной нефти и газа. Оно способно преобразовать наше понимание процессов многофазного течения, способствуя более эффективной добыче нефти и газа, удалению загрязняющих веществ и безопасному хранению диоксида углерода.
Key Findings
1
Моделирование дисперсии в различных образцах воспроизводит аномальное поведение переноса, характерное для сильно неоднородных карбонатных пород.
2
Визуализация сверхкритического диоксида углерода в песчанике демонстрирует возможность капиллярного удержания при геологическом хранении CO₂.
3
Ключевые проблемы включают выбор репрезентативных образцов, многошкальное изображение и моделирование, определение смачиваемости и масштабирование результатов до уровня месторождения.
4
Сочетание изображений порового пространства и численного моделирования становится стандартной услугой цифрового анализа керна в нефтегазовой отрасли.
5
Расчёт относительной проницаемости смешанно-смачиваемых карбонатов даёт представление о факторах, влияющих на эффективность заводнения нефтяных месторождений.
6
Технология визуализирует поровое пространство горных пород от нанометрового масштаба и моделирует однофазный и многофазный перенос и течение.
Research Object
Поровое пространство горных пород и его цифровые представления, включая образцы песчаника и карбонатных пород, для изучения подземной фильтрации и переноса
Research Subject
Поведение однофазного и многофазного течения и переноса на поровомасштабном уровне, включая дисперсию, капиллярное удержание, относительную проницаемость, смачиваемость и ограничения масштабирования
Publication Details
Publication Date
2012-04-04
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest