центры обработки данных облачных сервисовгеораспределённые центры обработки данныхсовместная оптимизация сети и ресурсов ЦОДгибкость сетифрагментация и простаивание ресурсов
Figures from the paper
Abstract (AI)
Центры обработки данных, используемые для создания облачных сервисов, требуют значительных капитальных вложений и текущих расходов. Поэтому сначала мы рассматриваем современные затраты на центры обработки данных облачных сервисов. Структура затрат показывает важность оптимизации объёма выполненной работы на каждый вложенный доллар. К сожалению, ресурсы внутри центров обработки данных часто используются с низкой загрузкой из-за простоя и фрагментации ресурсов. Для решения этой первой проблемы мы предлагаем (1) повысить гибкость сети и (2) создать соответствующие стимулы для формирования структуры потребления ресурсов. Далее мы отмечаем, что поставщики облачных сервисов разворачивают географически распределённые сети центров обработки данных. Географическое разнообразие снижает задержку для пользователей и повышает надёжность при отказе, выводящем из строя целую площадку. Однако без надлежащего проектирования и управления такие географически распределённые сети центров обработки данных могут увеличивать стоимость предоставления услуг. Кроме того, использование географического разнообразия требует проектирования сервисов с учётом преимуществ, которые оно предоставляет. Для решения этой проблемы мы предлагаем (1) совместную оптимизацию сетевых ресурсов и ресурсов центров обработки данных и (2) новые системы и механизмы для географического распределения состояния.
Key Findings
1
Облачные центры обработки данных требуют значительных капитальных и эксплуатационных затрат, поэтому ключевой задачей является повышение объёма выполненной работы на каждый вложенный доллар.
2
Эффективное использование географического распределения требует совместной оптимизации сетевых ресурсов и ресурсов центров обработки данных, а также систем для распределения состояния сервисов между регионами.
3
Географически распределённые центры обработки данных сокращают задержки для пользователей и повышают устойчивость к отказу площадки, но без надлежащего проектирования могут увеличивать стоимость услуг.
4
Для уменьшения недоиспользования ресурсов предлагаются повышение гибкости сети и стимулы, регулирующие характер потребления ресурсов.
5
Простаивание и фрагментация ресурсов приводят к низкой загрузке внутренних ресурсов центров обработки данных и снижают экономическую эффективность.
Research Object
Центры обработки данных облачных сервисов и их геораспределённые сети
Research Subject
капитальные и эксплуатационные затраты, утилизация ресурсов, а также экономически эффективное проектирование и управление ресурсами облачных центров обработки данных и географическим распределением
Publication Details
Publication Date
2008-12-31
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest