Комплексный обзор автоматизации сельского хозяйства с использованием искусственного интеллекта
A comprehensive review on automation in agriculture using artificial intelligence
2019-06-01
SCID: 54.1/dhherd34
Discuss with AI
Интернет вещейавтоматизация сельского хозяйстваискусственный интеллектмашинное обучениеточное орошение
Figures from the paper
Abstract (AI)
Автоматизация сельского хозяйства является одной из главных проблем и новых областей интереса для каждой страны. Численность населения мира быстро растёт, и по мере её увеличения соответственно возрастает потребность в продовольствии. Традиционные методы ведения сельского хозяйства недостаточны для удовлетворения этого растущего спроса, что приводит к чрезмерному использованию фермерами вредных пестицидов, существенно ухудшающему состояние сельскохозяйственных угодий и в конечном итоге оставляющему землю бесплодной и непригодной для возделывания. В статье рассматриваются различные технологии автоматизации, включая Интернет вещей (IoT), беспроводные коммуникации, машинное обучение, искусственный интеллект (ИИ) и глубокое обучение. Сельское хозяйство сталкивается с рядом проблем, включая болезни растений, недостаточное управление хранением, контроль применения пестицидов, борьбу с сорняками, нехватку орошения и ненадлежащее управление водными ресурсами; эти проблемы могут быть решены с помощью упомянутых технологий. Сегодня существует острая необходимость в решении вопросов, связанных с использованием вредных пестицидов, контролем орошения, снижением загрязнения и воздействием факторов окружающей среды на сельскохозяйственную практику. Автоматизация сельскохозяйственных процессов способствует повышению продуктивности земель и укреплению плодородия почвы. В статье обобщаются работы многочисленных исследователей для представления обзора текущего внедрения автоматизации в сельском хозяйстве. Кроме того, рассматривается предлагаемая система, которую можно внедрить на ботанической ферме для идентификации цветов и листьев, а также полива с использованием Интернета вещей (IoT).
Key Findings
1
Предложена IoT-система для распознавания цветов и листьев и управления поливом в ботаническом хозяйстве.
2
Автоматизация может решать проблемы болезней растений, управления хранением, использования пестицидов, борьбы с сорняками, орошения и управления водными ресурсами.
3
Согласно аннотации, автоматизация повышает продуктивность почвы и может укреплять её плодородие, одновременно сокращая вредные методы ведения сельского хозяйства.
4
В статье обобщаются исследования по автоматизации сельского хозяйства для описания современных подходов и областей их применения.
5
В обзоре выделены IoT, беспроводная связь, машинное обучение, искусственный интеллект и глубокое обучение как основные технологии автоматизации сельского хозяйства.
Research Object
практики и системы автоматизации сельского хозяйства
Research Subject
применение IoT, беспроводной связи, машинного обучения, искусственного интеллекта и глубокого обучения для выявления болезней растений, управления хранением, пестицидами, сорняками, орошением и водными ресурсами, включая идентификацию цветов и листьев и полив
Publication Details
Publication Date
2019-06-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest