Плотный и разомкнутый: анализ осевшего стиля текстов, сгенерированных ChatGPT, в масштабе

ChatGPT и другие большие языковые модели (LLM) находятся в центре педагогических дискуссий в учебных аудиториях академических учреждений. Многочисленные исследования описывают способность этой технологии генерировать отдельные тексты в разных жанрах. Настоящее исследование дополняет эти работы, изучая способность генерировать убедительные тексты в масштабе. Мы количественно и качественно анализируем небольшой корпус сгенерированных текстов в двух жанрах и сопоставляем их с текстами начинающих и публикуемых академических авторов по известным параметрам лингвистической вариативности. Теоретически мы позиционируем и историзируем ChatGPT как технологию письма и рассматриваем способы, которыми сгенерированные тексты могут не соответствовать установленным траекториям развития письма в высшем образовании. Наше исследование показало, что сгенерированные тексты более информационно плотны по сравнению с авторскими текстами и часто воспринимаются как диалогически закрытые, «пустые» и «воздушные». В заключение мы обсуждаем возможные лингвистические объяснения и соответствующие педагогические последствия.