Разработка вакцины против коронавируса COVID-19 с использованием обратной вакцинологии и машинного обучения

COVID-19 Coronavirus Vaccine Design Using Reverse Vaccinology and Machine Learning
Yongqun He, Edison Ong, Mei U Wong, Anthony Huffman
2020-07-03

nsp3 SARS-CoV-2Т-клеточные эпитопыVaxign-MLмашинное обучениеобратная вакцинология
Для окончательной борьбы с возникшей пандемией COVID-19 необходимо разработать эффективную и безопасную вакцину против этого высококонтагиозного заболевания, вызываемого коронавирусом SARS-CoV-2. Обзор литературы и клинических испытаний показал, что для разработки вакцин против SARS и MERS исследовались цельный вирус, а также шиповидный (S), нуклеокапсидный (N) и мембранный (M) белки. Однако эти кандидаты в вакцины могут не обеспечивать полной защиты и вызывать опасения относительно безопасности. Затем мы применили инструменты обратной вакцинологии Vaxign и недавно разработанный инструмент Vaxign-ML на основе машинного обучения для прогнозирования кандидатов в вакцины против COVID-19. Анализ с помощью Vaxign показал, что последовательность белка N SARS-CoV-2 консервативна по отношению к SARS-CoV и MERS-CoV, но не к четырём другим коронавирусам человека, вызывающим лёгкие симптомы. При исследовании всего протеома SARS-CoV-2 было предсказано, что шесть белков, включая белок S и пять неструктурных белков (nsp3, 3CL-pro и nsp8-10), являются адгезинами, имеющими ключевое значение для прикрепления вируса и инвазии в организм хозяина. С помощью Vaxign-ML также было предсказано, что белки S, nsp3 и nsp8 обладают высокой протективной антигенностью. В отличие от широко используемого белка S, белок nsp3 ранее не исследовался ни в одном исследовании коронавирусных вакцин и был выбран для дальнейшего изучения. Было установлено, что nsp3 более консервативен у SARS-CoV-2, SARS-CoV и MERS-CoV, чем среди 15 коронавирусов, инфицирующих человека и других животных. Также было предсказано, что этот белок содержит промискуитетные Т-клеточные эпитопы MHC-I и MHC-II, а предсказанные линейные В-клеточные эпитопы локализуются на поверхности белка. Предсказанные нами мишени для вакцин обладают потенциалом для разработки эффективной и безопасной вакцины против COVID-19. Мы также предлагаем «коктейльную вакцину Sp/Nsp», содержащую структурный белок или структурные белки (Sp) и неструктурный белок или неструктурные белки (Nsp), которая могла бы стимулировать эффективные взаимодополняющие иммунные ответы.
1
Для nsp3 были предсказаны промискуитетные эпитопы Т-клеток MHC-I и MHC-II, а линейные эпитопы B-клеток локализовались на поверхности белка.
2
Методы обратной вакцинологии и машинного обучения выявили шесть белков SARS-CoV-2, включая S-белок и пять неструктурных белков, как предполагаемые вирусные адгезины.
3
С помощью Vaxign-ML для S-белка, nsp3 и nsp8 была предсказана высокая защитная антигенность и потенциальная пригодность в качестве вакцинных мишеней.
4
Авторы предлагают коктейльную Sp/Nsp-вакцину, сочетающую структурные и неструктурные белки для стимуляции взаимодополняющих иммунных ответов.
5
Ранее не исследованный nsp3 оказался более консервативным среди SARS-CoV-2, SARS-CoV и MERS-CoV, чем среди 15 более широко представленных коронавирусов человека и животных.

кандидаты вакцины против SARS-CoV-2, особенно шиповидный белок (S) и неструктурный белок nsp3

их консервативность, свойства адгезинов, защитная антигенность и предсказанные профили B- и T-клеточных эпитопов, значимые для разработки эффективной и безопасной вакцины

Publication Details
Publication Date
2020-07-03
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Yongqun He
Edison Ong
Mei U Wong
Anthony Huffman
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%