Аутоантитела при ревматоидном артрите — лабораторные и клинические аспекты

Autoantibodies in Rheumatoid Arthritis – Laboratory and Clinical Perspectives
Johan Rönnelid, Carl Turesson, Alf Kastbom
2021-05-14

антитела к цитруллинированным белкамдиагностическая специфичностьотношения правдоподобияревматоидный артритревматоидный фактор
Измерение двух групп аутоантител — ревматоидного фактора (РФ) и антител к цитруллинированным белкам/пептидам (АЦБА) — приобрело все большее значение для диагностики и классификации ревматоидного артрита (РА) за последние 65 лет. Несмотря на растущую важность аутоиммунной серологии при РА, между различными коммерческими тестами на РФ и АЦБА по-прежнему существует заметное отсутствие гармонизации. Для тестов на РФ определена минимальная диагностическая специфичность, причем результаты почти всегда соотносятся с международным референсным препаратом; однако к АЦБА это не относится. Тесты с низкой диагностической специфичностью особенно часто характеризуются очень низкой прогностической ценностью положительного результата или низкой посттестовой вероятностью в условиях реальной клинической практики. В настоящем обзоре рассматриваются вопросы, имеющие практическое значение для клиницистов, диагностирующих РА у пациентов с предполагаемым заболеванием или осуществляющих лечение пациентов с установленным диагнозом РА. Мы считаем, что все применяемые в клинической практике тесты на РФ и АЦБА следует привести к единой диагностической специфичности 98–99% по сравнению со здоровыми лицами. Этот высокий и достаточно узкий интервал соответствует диагностической специфичности, наблюдаемой для многих коммерческих тестов на АЦБА, и является более высоким по сравнению с обычно используемой специфичностью большинства тестов на РФ. Данные о выявлении антител, гармонизированные таким образом, должны сопровождаться отношениями правдоподобия, специфичными для результата теста, для целевого диагноза РА, представленными по порядковой или интервальной шкале. Это обеспечит клиницистам более детальную и содержательную информацию, чем простое сопоставление числовых значений с единой точкой отсечения. Поскольку многие врачи сегодня привыкли оценивать аутоантитела по номинальной шкале как положительные или отрицательные, внедрение отношений правдоподобия, специфичных для результата теста, потребует изменения клинического мышления. Также обсуждается использование аутоантител для прогнозирования развития артрита в будущем у пациентов группы риска, а также для прогнозирования тяжелого течения заболевания и исхода фармакологического лечения.
1
Аутоантитела могут использоваться для прогнозирования развития артрита у пациентов группы риска, тяжести заболевания и исходов фармакологического лечения.
2
Коммерческие тесты на РФ и ACPA недостаточно гармонизированы, а тесты с низкой специфичностью могут иметь очень низкую положительную прогностическую ценность в реальных условиях.
3
Представление специфичных для результата теста отношений правдоподобия по порядковой или интервальной шкале даст врачам более информативные диагностические данные, чем бинарная оценка или единичный порог.
4
Ревматоидный фактор и антитела к цитруллинированным белкам/пептидам стали ключевыми показателями диагностики и классификации ревматоидного артрита за последние 65 лет.
5
Авторы предлагают согласовать используемые в клинической практике тесты на РФ и ACPA с общей диагностической специфичностью 98–99% по сравнению со здоровыми лицами.

Пациенты с ревматоидным артритом и лица группы риска, обследуемые с помощью ревматоидного фактора (RF) и антител к цитруллинированным белкам/пептидам (ACPA)

Гармонизация диагностики, клиническая интерпретация и прогностическая ценность тестов на RF и ACPA, включая диагностическую специфичность, отношения правдоподобия, прогнозирование развития артрита, тяжести заболевания и исхода лечения

Publication Details
Publication Date
2021-05-14
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
124
Access Type
Author Information
Authors
Johan Rönnelid
Carl Turesson
Alf Kastbom
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%