Получение морфологии плана русла и растительного покрова по данным дистанционного зондирования для поддержки задач управления реками

Deriving Planform Morphology and Vegetation Coverage From Remote Sensing to Support River Management Applications
Michael Nones, Richard Boothroyd, Massimo Guerrero
2021-05-04

модифицированный нормализованный разностный водный индекснормализованный разностный вегетационный индексдистанционное зондированиеплановая морфология русларастительный покров
В условиях растущей доступности больших массивов геопространственных данных (например, мультиспектральных спутниковых изображений) и доступа к платформам, поддерживающим мультитемпоральный анализ (например, облачным вычислениям и географическим информационным системам (ГИС)), использование информации дистанционного зондирования для мониторинга гидроморфобиодинамики речных систем расширяется. Возможность картирования, количественной оценки и выявления изменений в более широком речном ландшафте (то есть воды, наносов и растительности) с беспрецедентно высоким пространственно-временным разрешением может способствовать решению задач управления риском наводнений и управления реками. На участке реки По (Италия) были проанализированы спутниковые снимки Landsat 5, 7 и 8 за период 1988–2018 гг. в среде Google Earth Engine (GEE) для изучения изменений морфологии плана русла и динамики растительности, связанных с нестационарным гидрологическим режимом. Более глубокое понимание этих взаимосвязей может помочь в управлении переносом наносов и пойменной растительностью для снижения риска наводнений, поскольку биогеоморфные процессы при картировании риска наводнений часто не учитываются. В исследовании были проанализированы два общепринятых индекса: модифицированный нормализованный разностный водный индекс (MNDWI) для мониторинга изменений морфологии обводнённого плана русла и получения информации о динамике наносов, а также нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI) для оценки изменений растительного покрова. Результаты показывают, что изменения плана русла имеют высокую локализованность, тогда как большая часть исследуемого участка остаётся стабильной. При использовании повторяемости обводнённого русла в качестве показателя устойчивости плана русла почти две трети протяжённости обводнённого русла (общая площадь = 86,4 км²) характеризовались частотой повторяемости >90% (что указывает на стабильность). Снижение сложности плана русла совпадало с расположением бывших вторичных русел или зон, в которых активное русло сузилось. Анализ временных рядов динамики растительности показал, что максимальные значения NDVI регистрировались в мае/июне и совпадали с первым пиком гидрологического режима (наблюдавшимся в конце весны и связанным с с...
1
Анализ снимков Landsat 5, 7 и 8 в Google Earth Engine позволил восстановить изменения планформы русла и динамики растительности реки По за 1988–2018 годы.
2
Снижение сложности планформы совпадало с бывшими вторичными руслами и участками сужения активного русла.
3
Индекс MNDWI использовался для мониторинга морфологии обводнённого русла и косвенной оценки динамики наносов, а NDVI — для количественной оценки изменений растительного покрова.
4
Максимальные значения NDVI наблюдались в мае–июне и совпадали с первым гидрологическим пиком в конце весны.
5
Почти две трети площади обводнённого русла — при общей площади 86,4 км² — имели частоту присутствия воды выше 90%, что указывает на высокую стабильность планформы.
6
Изменения планформы были высоколокализованными, тогда как большая часть исследованного участка оставалась стабильной.

Участок реки По, включая плановое очертание обводнённого русла, наносы и прибрежную растительность, наблюдаемые по данным Landsat за 1988–2018 годы

Изменения и взаимосвязи с временной динамикой гидрологического режима в плановой морфологии русла, динамике наносов и растительном покрове

Publication Details
Publication Date
2021-05-04
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
74
Access Type
Author Information
Authors
Michael Nones
Richard Boothroyd
Massimo Guerrero
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%