Обзор применения искусственного интеллекта для прогнозирования персистирующего послеоперационного употребления опиоидов и расстройства, связанного с употреблением опиоидов, а также связанных с этим этических аспектов

ЦЕЛЬ ОБЗОРА: Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые возможности для содействия лечению как острой, так и хронической боли, что потенциально может трансформировать практику назначения опиоидов и стратегии профилактики зависимости. В данной обзорной статье мы не только рассматриваем современную литературу, посвящённую прогнозированию различных исходов, связанных с употреблением опиоидов, но и кратко обозначаем следующие шаги, необходимые для повышения надёжности этих моделей ИИ до их применения в режиме реального времени в клиническом рабочем процессе. НОВЫЕ ДАННЫЕ: Модели прогнозирования на основе машинного обучения для выявления риска персистирующего послеоперационного употребления опиоидов описаны для операций на позвоночнике, эндопротезирования коленного и тазобедренного суставов, артроскопических операций на суставах, амбулаторных хирургических вмешательств и смешанных хирургических популяций. Описано несколько моделей на основе машинного обучения для прогнозирования предрасположенности человека к расстройству, связанному с употреблением опиоидов, и передозировке опиоидами. Для выявления расстройства, связанного с употреблением опиоидов, и персистирующего употребления опиоидов после хирургического вмешательства по клиническим записям описаны методы обработки естественного языка и подходы на основе больших языковых моделей. ИИ обладает значительным потенциалом для совершенствования лечения острой и хронической боли с применением опиоидов, что может предоставить инструменты для оптимизации дозирования, прогнозирования риска зависимости и персонализации стратегий обезболивания. Использование возможностей ИИ потенциально позволит медицинским работникам улучшить исходы лечения пациентов, снизить бремя опиоидной зависимости и содействовать решению опиоидного кризиса.