Эффективное воздействие химических веществ в клеточных системах in vitro: обзор моделей распределения химических веществ

Effective exposure of chemicals in in vitro cell systems: A review of chemical distribution models
Susana Proença, Beate I. Escher, Fabian C. Fischer, Ciarán Fisher, Sebastien Grégoire, N. Hewitt, Beate Nicol, Alicia Paini, Nynke I. Kramer
2021-03-01

биологически эффективная дозамодели распределения химических веществсвободные концентрациитесты токсичности in vitroколичественная экстраполяция in vitro–in vivo
Номинальные эффективные концентрации, полученные в токсикологических испытаниях in vitro, могут приводить к неточной оценке токсических доз in vivo, поскольку номинальная концентрация плохо отражает концентрацию в области молекулярной мишени в клетках in vitro, которая отвечает за инициирование эффектов и может рассматриваться как биологически эффективная доза. Химические вещества могут по-разному распределяться между компартментами тест-системы in vitro, включая компоненты сыворотки в среде экспозиции, пластик микротитровальной планшеты, газовую фазу и внеклеточные матриксы. Распределение исследуемых химических веществ в эти внеклеточные компартменты снижает их концентрацию в области молекулярной мишени. Свободные концентрации в среде и клеточно-ассоциированные концентрации считаются более надежными показателями биологически эффективной дозы. В статье рассматриваются механизмы распределения исследуемых химических веществ между компартментами тест-системы in vitro, а также перечисляются физико-химические свойства, определяющие степень этого распределения. Механизмы и физико-химические свойства, определяющие распределение исследуемых химических веществ in vitro, помогают объяснить структуру моделей материального баланса, предназначенных для оценки свободных и клеточно-ассоциированных концентраций в токсикологических испытаниях in vitro. Глубокое понимание процессов распределения и допущений, лежащих в основе этих моделей материального баланса, помогает определить химические и биологические области применимости отдельных моделей, а также сформировать представление о способах повышения прогностической способности моделей и совершенствования количественной экстраполяции результатов in vitro на условия in vivo.
1
Распределение химических веществ определяется физико-химическими свойствами, которые лежат в основе массово-балансовых моделей оценки свободных и клеточно-ассоциированных концентраций.
2
Свободные концентрации в среде и клеточно-ассоциированные концентрации являются лучшими показателями биологически эффективной дозы, чем номинальные концентрации.
3
Номинальные концентрации в токсикологических тестах in vitro могут неточно оценивать токсические дозы in vivo, поскольку плохо отражают биологически эффективные концентрации у молекулярных мишеней клеток.
4
Тестируемые химические вещества распределяются между компонентами сыворотки, пластиком, газовой фазой, внеклеточными матриксами, средой и клетками, снижая концентрацию, доступную молекулярным мишеням.
5
Понимание механизмов распределения и допущений моделей позволяет определить области их применимости и улучшить предсказательность и количественную экстраполяцию in vitro–in vivo.

Тестируемые химические вещества в системах токсикологических анализов in vitro и их распределение между компонентами системы

Механизмы и физико-химические факторы распределения химических веществ, определяющие свободные и связанные с клетками концентрации, а также применимость и прогностическую способность моделей материального баланса для оценки биологически эффективной дозы и количественной экстраполяции in vitro–in vivo

Publication Details
Publication Date
2021-03-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
129
Access Type
Author Information
Authors
Susana Proença
Beate I. Escher
Fabian C. Fischer
Ciarán Fisher
Sebastien Grégoire
N. Hewitt
Beate Nicol
Alicia Paini
Nynke I. Kramer
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%