Прогнозирование экспортных продаж с использованием искусственного интеллекта

Прогнозирование продаж имеет важное значение для управления производством и цепочками поставок. Оно влияет на планирование и стратегию компаний, маркетинг, логистику, складское хозяйство и управление ресурсами. Хотя традиционные методы прогнозирования временных рядов преобладают в научных исследованиях и практике, они имеют ряд ограничений. Методы каузального прогнозирования позволяют предсказывать будущую динамику продаж на основе взаимосвязей между переменными, а не только прошлого поведения и тенденций. В настоящем исследовании предлагается основа для моделирования и прогнозирования экспортных продаж с использованием генетического программирования — метода искусственного интеллекта, основанного на модели биологической эволюции. На основе анализа эмпирического примера экспортной компании предложена модель прогнозирования экспортных продаж. Кроме того, выполнен прогноз продаж на шестинедельный период, результаты которого сопоставлены с фактическими данными о продажах. Наконец, представлен анализ чувствительности переменных для каузальной модели прогнозирования.