Методика преобразования данных для повышения эффективности выявления выбросов с помощью критерия Граббса для данных, предположительно соответствующих линейной зависимости

Критерий Граббса (критерий экстремального стандартизованного отклонения, критерий максимального нормированного остатка) используется в различных областях для выявления выбросов в наборе данных, наблюдения которого упорядочены как x₁ ≤ x₂ ≤ x₃ ≤ ⋯ ≤ xₙ (i = 1, 2, 3, …, n). Однако упорядочивание данных устраняет фактическую последовательность временного ряда, которая в некоторых случаях, например при анализе временных рядов, является важным фактором при выявлении выбросов. Поэтому для таких наборов данных критерий Граббса может некорректно выявлять выбросы. В данной статье предлагается методика преобразования данных из линейной формы, связанной с последовательностью, в форму, не связанную с последовательностью (y = c). Применение критерия Граббса к преобразованному набору данных обеспечивает более точное выявление выбросов. Кроме того, новая методика повышает способность критерия Граббса выявлять выбросы. Результаты показывают, что после преобразования критерий Граббса позволял выявлять выбросы при уровне значимости 0,01, тогда как до преобразования он не позволял выявлять их даже при уровне значимости 0,05.