Более глубокое понимание рынка труда с использованием больших данных

Better understanding of the labour market using Big Data
Alena Vankevich, Iryna Kalinouskaya
2021-09-30

большие данныеклассификация ESCO и ISCOанализ рынка трудаонлайн-порталы вакансийнавыки и компетенции
Обоснование: В результате цифровизации экономики увеличивается число пользователей Интернета, что приводит к росту числа вакансий, размещаемых на онлайн-платформах и в сервисах. Описания вакансий содержат информацию о навыках и компетенциях, являющуюся дополнительным источником данных для анализа рынка труда. Получить эту информацию посредством анализа статистических и административных данных невозможно. Поэтому важно: (1) научиться оценивать новые источники информации и использовать генерируемые ими данные; (2) разрабатывать инструменты, которые люди и организации смогут применять для поиска сотрудника или вакантной должности. Исследование посвящено анализу и прогнозированию спроса на рабочую силу с точки зрения навыков и компетенций, что существенно обогащает и дополняет информацию о рынке труда и способствует принятию эффективных решений. Цель: Основными целями статьи являются: (1) выявление методологических подходов к анализу рынка труда с использованием больших данных; (2) оценка спроса и предложения на рынке труда с точки зрения навыков и компетенций, указанных в описаниях вакансий, размещенных на сайтах по поиску работы; (3) определение соответствий и несоответствий между навыками и компетенциями для содействия компаниям и отдельным лицам в достижении лучших результатов в сфере занятости и образования. Эмпирические данные, использованные в исследовании, были собраны из описаний вакансий (16 401 вакансия) и резюме (227 215 резюме), размещенных на наиболее популярных открытых сайтах по поиску работы в Беларуси, с использованием веб-скрейпинга и классифицированы в соответствии с кодами ESCO и ISCO. В исследовании применялся количественный анализ с использованием искусственного интеллекта. Результаты: Исследование показало, что информация об объеме и структуре навыков и компетенций, полученная путем скрейпинга данных из описаний вакансий и резюме, размещенных на онлайн-порталах, позволяет более точно диагностировать спрос и предложение на рынке труда и ove...
1
Для оценки спроса и предложения труда по навыкам и компетенциям применялся количественный анализ с использованием искусственного интеллекта.
2
Выявление несоответствий навыков может помочь компаниям и соискателям улучшать решения в сфере занятости и образования.
3
Онлайн-данные о вакансиях и резюме содержат информацию о навыках и компетенциях, недоступную при использовании традиционных статистических и административных источников.
4
В исследовании методом скрейпинга собраны данные о 16 401 вакансии и 227 215 резюме с крупнейших белорусских job-порталов; информация классифицирована по кодам ESCO и ISCO.
5
Объём и структура навыков, извлечённых из онлайн-объявлений, позволяют точнее диагностировать спрос на труд, предложение труда и их соответствия или несоответствия.

Белорусский рынок труда, представленный вакансиями и резюме, размещёнными на онлайн-порталах по трудоустройству

Соответствие и несоответствие спроса и предложения на рабочую силу с точки зрения навыков и компетенций, указанных в вакансиях и резюме

Publication Details
Publication Date
2021-09-30
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
31
Access Type
Author Information
Authors
Alena Vankevich
Iryna Kalinouskaya
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%