Наука о принятии решений в эпоху агентных систем: передовые направления исследований агентного ИИ и взаимодействия человека и агентов

Наука о принятии решений вступает в новую эпоху, в которой решения принимаются уже не только людьми, но и всё чаще автономными агентами искусственного интеллекта (ИИ), а также коллективами людей и агентов. В предшествующих исследованиях ИИ часто рассматривался как инструмент прогнозирования или поддержки. Теперь агентные системы принимают решения, действуют, обучаются и координируют свои действия во времени, что изменяет единицу анализа в науке о принятии решений. В этой статье, посвящённой перспективам развития данной области, мы утверждаем, что такой переход требует новых концептуальных оснований и более чётко сформулированной исследовательской повестки. Мы предлагаем ориентированную на проектирование концептуальную структуру, в рамках которой человеко-агентные системы разлагаются на атомарные структуры, архитектуры принятия решений и отображения «поле—модель», что обеспечивает возможность сравнения, экспериментирования и накопления знаний. Опираясь на эту структуру, мы формулируем задачи нового отдела «Агентный ИИ и взаимодействие человека и агентов в бизнесе». Отдел сосредоточен на двух центральных темах: агенты как лица, принимающие решения, в одноагентных и многоагентных системах, а также взаимодействие человека и агентов. Мы также выделяем предпочтительные методы, включая лабораторные, полевые и имитационные эксперименты, а также агентно-ориентированные исследования, в которых агенты ИИ используются для исследования, генерации гипотез и открытия новых знаний. Цель состоит в том, чтобы содействовать проведению строгих исследований того, как агентные системы преобразуют принятие решений в бизнесе и обществе.