Алгоритмы компьютерного зрения и их аппаратные реализации: обзор

В настоящее время область компьютерного зрения развивается быстрыми темпами. В статье представлен комплексный обзор последних достижений в области алгоритмов компьютерного зрения и соответствующих аппаратных реализаций. В частности, рассмотрены выдающиеся результаты, достигнутые благодаря методам глубокого обучения в таких задачах компьютерного зрения, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация изображений. Кроме того, проведён обзор методов реализации и оптимизации алгоритмов компьютерного зрения на основе глубокого обучения на графических процессорах (GPU), программируемых пользователем вентильных матрицах (FPGA) и других аппаратных ускорителях нового поколения для обеспечения работы в реальном времени и/или энергоэффективного функционирования. Наконец, представлены несколько перспективных направлений будущих исследований, призванных стимулировать дальнейшее развитие данной области.